Redis(缓存服务器)讲解

　现象：缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

　解决：其实，大多数情况下这种爆款很难对数据库服务器造成压垮性的压力，对主打商品都是早早的做好了准备，让缓存永不过期。即便某些商品自己发酵成了爆款，也是直接设为永不过期就好了。

   问题：其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，那么那个时候数据库能顶住压力，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮

　现象：缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。

　解决：加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的类型缓存时间长一些，冷门类目的类型缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。

   恶意攻击：假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。

　现象：当我们去查询数据库的时候，首先会先去查询redis服务器找缓存值，在此期间我们如果查询不到就会直接去数据库查询，但是数据库我们没有这个值就会出现击穿现象。

　解决：可通过采用缓存空值的方式，如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒