怎么解决redis缓存击穿？（附解决方案）

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解决方案

redis缓存击穿是指一个热点key在失效的同时，大量的请求过来，从而会全部到达数据库，压垮数据库。解决redis缓存击穿的方法有以下几种：

设置热点数据永不过期定时更新互斥锁布隆过滤器在这里插入图片描述

互斥锁解决方案

互斥锁是一种解决缓存击穿的方法，它的原理是在Redis中设置一个锁，当一个线程获取到锁后，才能从数据库中查询数据并回写到缓存，其他线程则需要等待或重试，直到获取到锁或命中缓存。一个互斥锁的示例代码如下（使用Java语言）在这里插入图片描述

布隆过滤器解决方案

布隆过滤器是一种空间效率很高的随机数据结构，它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于快速且空间效率高的判断一个元素是否属于一个集合。使用布隆过滤器解决缓存击穿的思路是，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的位数组中，一个一定不存在的数据会被这个位数组拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。具体的实现步骤如下：

开辟一个长度为m的位数组，初始时每一位都置为0。选择k个相互独立的哈希函数，它们分别将集合中的每个元素映射到{1,…,m}的范围内。对于集合中的每个元素，将哈希函数映射到的位置都置为1。对于需要判断的元素，计算哈希函数映射到的位置，如果所有位置都是1，则认为元素可能存在，否则认为元素一定不存在。

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