如何找出优化大Key与热Key,产生的原因和问题

例如将含有数万成员的一个HASH Key拆分为多个HASH Key，并确保每个Key的成员数量在合理范围。在Redis集群架构中，拆分大Key能对数据分片间的内存平衡起到显著作用。

您可以通过监控系统设置合理的Redis内存报警阈值进行提醒，例如Redis内存使用率超过70%、Redis的内存在1小时内增长率超过20%等。通过此类监控手段，可以提前规避许多问题，例如LIST数据类型的消费程序故障造成对应Key的列表数量持续增长，将告警转变为预警从而避免故障的发生，更多信息，请参见报警设置。

若HASH Key过多，存在大量的成员失效需要被清理的问题，又由于大量Key与大量失效数据叠加，无法通过定时任务对无效数据进行及时地清理，您可以通过阿里云Tair服务高效地解决此类问题。

Tair是云数据库Redis的企业版，它具备Redis所有特性（包括Redis的高性能特点），同时提供了大量额外的高级功能。

TairHash是一种可为field设置过期时间和版本的HASH数据类型，它不但和Redis Hash一样支持丰富的数据接口和高处理性能，还改变了Hash只能为Key设置过期时间的限制，可以为field设置过期时间和版本。这极大地提高了HASH数据类型的灵活性，简化了很多场景下的业务开发工作。同时，TairHash使用高效的Active Expire算法，实现了在对响应时间几乎无影响的前提下，高效完成对field过期判断和删除的功能。

此类高级功能的合理使用能够解放大量Redis的运维、故障处理工作并降低业务的代码复杂度，更多信息，请参见TairHash命令。