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一、矩阵是什么 以前提到的向量,是有向线段,我们用一组有序数列来表达向量 例如: \vec{a} =(2,3,4),表示这是一个三维向量 一个向量,有两种书写方式,见下图 下面来看下矩阵的模样,见下图 若要问,矩阵是什么?这是一个站在不同视角,可得出不同观点的问题 在这里,我们用矩阵和向量做个类比,可初步认为: 如果向量是一个有序数列,那么多个向量就构成了矩阵 例如, \vec{a} =(1,2,3),是一个向量,多个向量就构成一组向量 那,一组向量按照一定的规则进行排列,就构成了一个矩阵 如,矩阵只有一行一列,那就是一个数字 如,矩阵只有一行n列,可初步认为:一个n维的行向量 如,矩阵只有n行1列,可初步认为:一个n维的列向量 如,矩阵有n行m列,可初步认为:由n个同维行向量(也就是一组向量)构成的矩阵 如,矩阵有n行m列,也可初步认为:由m个同维列向量(也就是一组向量)构成的矩阵 二、方阵是特殊的矩阵若一个矩阵的行数=列数,那么这个矩阵称为:方阵 例:一个2*2的矩阵,称为:2阶方阵 例:一个3*3的矩阵,称为:2阶方阵 同理,一个n*n的矩阵,称为:n阶方阵 也就是,若是方阵,则行列数必相等 方阵中的特殊矩阵:单位矩阵,记为E 若在一个方阵中,主对角线中的数字全部为1,其余全部为零的方阵 在日常生活中,例如接触最多的excel表格,皆可转化成矩阵的表达形式 下面举3个例子,一起感受下矩阵的魅力 第1个例子:梅西和C罗的主要荣誉数(2行5列的矩阵) 第2个例子:美女们对品牌的爱好(5行3列的矩阵) 第3个例子:多个变量之间的线性相关程度(3行3列的矩阵) 当然,矩阵不仅仅可以用来表示上面例子中的信息 它还可以用来表达更多...它的能力远比人们想象的更加恐怖 |
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