Pandas 获取Pandas DataFrame的名称

2024-07-05 02:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas获取一个DataFrame的名称。Pandas是一个功能强大的Python库，它为我们提供了各种工具来处理数据。DataFrame是Pandas提供的一种数据结构，它类似于电子表格，可以处理数据和元数据。获取DataFrame的名称也是一个非常常见的操作，因为它可以帮助我们更好地理解数据。

阅读更多：Pandas 教程

获取DataFrame的名称

首先，让我们看一下如何创建一个DataFrame：

import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42], 'Country': ['USA', 'Germany', 'UK', 'USA']} df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用以下方法来获取DataFrame的名称：

print(df.name)

但是，可能你会发现，这种方法会出现错误，如下所示：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'name'

这是因为在Pandas中，DataFrame是没有名称属性的。然而，我们可以使用以下方法来获得DataFrame的名称：

print([x for x in globals() if globals()[x] is df][0])

这里，我们使用globals()函数来获取当前名称空间中定义的所有变量及其值。然后，我们遍历所有变量并找到与DataFrame相等的变量，然后输出其名称。在上面的代码中，我们使用了一个列表推导式来实现这个过程。

另外，我们可以在创建DataFrame的时候指定一个名称，并将其存储在一个变量中，如下所示：

df = pd.DataFrame(data, name='my_dataframe') df_name = df.name

在上面的代码中，我们在创建DataFrame时指定了一个名称my_dataframe，并将该名称存储在变量df_name中。我们可以使用以下语句来输出该变量：

print(df_name)

这将输出my_dataframe。

示例

下面是一个完整的示例，展示了如何通过遍历当前名称空间中的所有变量来获取DataFrame的名称：

import pandas as pd data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'Age': [28, 34, 29, 42], 'Country': ['USA', 'Germany', 'UK', 'USA']} df = pd.DataFrame(data) df_name = [x for x in globals() if globals()[x] is df][0] print(df_name) 总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas获取DataFrame的名称。我们学习了通过遍历当前名称空间中的所有变量来获取DataFrame的名称，并使用一个示例详细说明了这个过程。虽然DataFrame没有内置的名称属性，但我们可以通过一些技巧来获取它的名称。希望这篇文章对你有所帮助！

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