Python如何用在网络爬虫领域

2023-04-01 05:23| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python作为一种强大的编程语言被更多的人熟知。那么Python 的应用领域有哪些呢？

其实接触过的人都知道，Python的应用领域十分广泛，互联网的各行各业基本都有涉及，尤其是大中型互联网企业都在使用Python 完成各种各样的工作。经过整体分析Python 所涉及的领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫，游戏开发等等。

这里我们重点说说网络爬虫领域，Python 一开始就用来编写网络爬虫。百度等搜索引擎公司就是大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。而且从技术层面上看，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。在使用Scrapy抓取数据的过程中目标网站往往有很严的反爬机制，比较常见的就是针对IP的访问限制，如何在爬取过程中添加爬虫ip绕过反爬机制成功获取数据。比如这里我们可以访问百度搜索关键词为需求并添加爬虫ip来实现数据的获取，代码实现过程如下：

#! -*- encoding:utf-8 -*- import base64 import sys import random PY3 = sys.version_info[0] >= 3 def base64ify(bytes_or_str): if PY3 and isinstance(bytes_or_str, str): input_bytes = bytes_or_str.encode('utf8') else: input_bytes = bytes_or_str output_bytes = base64.urlsafe_b64encode(input_bytes) if PY3: return output_bytes.decode('ascii') else: return output_bytes class ProxyMiddleware(object): def process_request(self, request, spider): # 爬虫ip服务器( http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy) proxyHost = "http://jshk.com.cn" proxyPort = "31111" # 爬虫ip验证信息 proxyUser = "16jshk" proxyPass = "854726" requesta['proxy'] = "http://{0}:{1}".format(proxyHost,proxyPort) # [版本>=2.6.2](https://docs.scrapy.org/en/latest/news.html?highlight=2.6.2#scrapy-2-6-2-2022-07-25)无需添加验证头,会自动在请求头中设置Proxy-Authorization # 版本

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