python基础(一)

2024-02-15 19:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

python基础(一) 总体内容简介环境搭建基础语法变量类型运算符条件语句循环语句日期和时间函数 1.python简介

Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。 Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 Python是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 6.便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。 7.可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。 8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 10.可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。

2. 环境搭建

Python下载 Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到： Python官网：http://www.python.org/ 你可以在一下链接中下载Python的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址：www.python.org/doc/ Python安装 Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装Python。如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。以下为不同平台上安装Python的方法： Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 选择使用于Unix/Linux的源码压缩包。下载及解压压缩包。如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup 执行 ./configure 脚本 make make install 执行以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin 目录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使用的Python的版本号。 Window 平台安装 Python: 以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤：打开WEB浏览器访问http://www.python.org/download/ 在下载列表中选择Window平台安装包，包格式为：python-XYZ.msi 文件， XYZ 为你要安装的版本号。要使用安装程序 python-XYZ.msi, Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机，然后运行它，看看你的机器支持MSI。Windows XP和更高版本已经有MSI，很多老机器也可以安装MSI。下载后，双击下载包，进入Python安装向导，安装非常简单，你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。 MAC 平台安装 Python: 最近的Macs系统都自带有Python环境，但是自带的Python版本为旧版本，你可以通过链接http://www.python.org/download/mac/ 查看MAC上Python的新版功能介绍。 MAC上完整的Python安装教程你可以查看：http://www.cwi.nl/~jack/macpython.html 环境变量配置程序和可执行文件可以在许多目录，而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。 path(路径)存储在环境变量中，这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。 Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python，你必须在path中添加Python目录。在 Unix/Linux 设置环境变量在 csh shell: 输入

setenv PATH “$PATH:/usr/local/bin/python” , 按下"Enter"。

在 bash shell (Linux): 输入

export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ，按下"Enter"。

在 sh 或者 ksh shell: 输入

PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。

注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录。

在 Windows 设置环境变量在环境变量中添加Python目录：在命令提示框中(cmd) : 输入

path %path%;C:\Python , 按下"Enter"。

注意: C:\Python 是Python的安装目录。

3.基础语法输出： print "Hello, Python!"; # First comment 这是注释输入： raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

Python标识符在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。 python中的标识符是区分大小写的。以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；以双下划线开头的（foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（foo）代表python里特殊方法专用的标识，如__init（）代表类的构造函数。 Python保留字符在这里插入图片描述行和缩进：Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。多行语句：Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total = item_one + \ item_two + \ item_three

语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

Python 引号 Python 接收单引号(’ )，双引号(" )，三引号(’’’ “”") 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""

Python注释 python中单行注释采用 # 开头。 python没有块注释，所以现在推荐的多行注释也是采用的 #比如：

#!/usr/bin/python # First comment print "Hello, Python!"; # second comment

Python空行函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。记住：空行也是程序代码的一部分。

4. 变量类型

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。 Python有五个标准的数据类型： Numbers（数字）数字数据类型用于存储数值。他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。 Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型 String（字符串）字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头 s[1:5]的结果是love。当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。

#!/usr/bin/python str = "Hello World!" print str # 输出完整字符串 print str[0] # 输出字符串中的第一个字符 print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串 print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串 print str * 2 # 输出字符串两次 print str + "TEST" # 输出连接的字符串 ##格式化字符串 print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara', 21) ##输出内容:My name is Zara and weight is 21 kg!

在这里插入图片描述 List（列表） List（列表）是 Python 中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。

#!/usr/bin/python List = [ "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ] tinylist = [123, "john"] print List # 输出完整列表 print List[0] # 输出列表的第一个元素 print List[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print List[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 输出列表两次 print List + tinylist # 打印组合的列表

输出结果

["abcd", 786, 2.23, "john", 70.200000000000003] abcd [786, 2.23] [2.23, "john", 70.200000000000003] [123, "john", 123, "john"] ["abcd", 786, 2.23, "john", 70.200000000000003, 123, "john"]

删除列表元素

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print list1; del list1[2]; print "After deleting value at index 2 : " print list1; #结果： #['physics', 'chemistry', 1997, 2000] #After deleting value at index 2 : #['physics', 'chemistry', 2000]

更新列表

#!/usr/bin/python list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; print "Value available at index 2 : " print list[2]; list[2] = 2001; print "New value available at index 2 : " print list[2]; 输出结果： #Value available at index 2 : #1997 #New value available at index 2 : #2001

在这里插入图片描述 Tuple（元组）元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。 Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

#!/usr/bin/python Tuple = ( "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ) tinytuple = (123, "john") print Tuple # 输出完整元组 print Tuple[0] # 输出列表的第一个元素 print Tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print Tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print Tuple + tinytuple # 打印组合的元组

以上实例输出结果：

("abcd", 786, 2.23, "john", 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, "john", 70.2) (123, "john", 123, "john") ("abcd", 786, 2.23, "john", 70.2, 123, "john")

以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：

#!/usr/bin/python Tuple = ( "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ) List = [ "abcd", 786 , 2.23, "john", 70.2 ] Tuple[2] = 1000 # 错误！元组中是非法应用 List[2] = 1000 # 正确！列表中是合法应用

Dictionary（字典）字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。在这里插入图片描述

#!/usr/bin/python dict = {} dict["one"] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {"name": "john","code":6734, "dept": "sales"} print dict["one"] # 输出键为"one" 的值 print dict[2] # 输出键为 2 的值 print tinydict # 输出完整的字典 print tinydict.keys() # 输出所有键 print tinydict.values() # 输出所有值

输出结果为：

This is one This is two {"dept": "sales", "code": 6734, "name": "john"} ["dept", "code", "name"] ["sales", 6734, "john"]

Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。在这里插入图片描述