【Python基础

2023-03-03 14:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录 0 前期准备1 通过pip安装模块

0 前期准备

在练习python前先使用Anaconda新建一个环境，并且使用PyCharm新建一个项目（1）使用Anaconda新建环境ClassfiedProtection。

打开Anaconda。在开始菜单找到刚刚安装好的Anaconda，右键以管理员方式运行。新建环境。新建一个环境，命名为ClassfiedProtection。该步骤也可以在系统终端cmd窗口采用命令完成。在这里插入图片描述

(2)为环境ClassfiedProtection更换镜像源。由于默认的镜像源是国外的，下载速度较慢。点击此处并进一步点击 open Teminal，进入终端配置窗口在这里插入图片描述

查看目前你的conda源的情况， # 首先，看一下目前conda源都有哪些内容 conda info 执行如下几条命令更换国内常用的镜像源 conda config --add channels https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

在这里插入图片描述

1 通过pip安装模块

（1）在上述的Teminal终端配置窗口，输入命令conda list查看当前环境所安装的模块有哪些。可以看到有安装了pip模块，可以进一步试用pip命令进行相关模块的安装。在这里插入图片描述（2）使用命令pip install --upgrade pip更新一波pip版本，如果弹出以下错误提示，则按照提示输入python.exe -m pip install --upgrade pip。（3）继续使用pip命令安装相关模块。

pip install numpy pip install matplotlib pip install Pillow pip install scikit-learn #基于Python 语言的机器学习工具 pip install pandas pip --default-timeout=1000 install numpy #如果网络不好经常断开，可以试试该命令设置断开链接的时间

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