python查看数组大小

Python是一种常见的编程语言，它提供了许多强大的工具和库，使得数据处理和分析变得更加容易。其中，数组是Python中最常见的数据结构之一。在实际编程中，我们经常需要查看数组的大小，以便更好地管理和使用它。在本文中，我们将从多个角度分析如何在Python中查看数组大小。一、使用len()函数

在Python中，我们可以使用len()函数来查看数组的大小。len()函数是Python内置函数之一，它可以返回一个序列（如字符串、列表、元组等）的元素个数。因此，对于一个数组，我们可以使用len()函数来返回其元素个数，从而得知数组的大小。

下面是一个例子，展示了如何使用len()函数来查看一个Python数组的大小：

```python

arr = [1,2,3,4,5]

size = len(arr)

print(size)

```

输出结果为：

```

5

```

在这个例子中，我们定义了一个数组arr，它包含了5个整数元素。我们使用len()函数来获取数组的大小，并将结果存储在变量size中。最后，我们打印出变量size的值，即数组的大小为5。

二、使用shape属性

如果我们使用Numpy库来处理数组，那么可以使用shape属性来查看数组的大小。Numpy是Python中一个重要的数值计算库，它提供了许多用于数组操作和线性代数的函数和工具。在Numpy中，数组是一种特殊的数据类型，它支持多维数组操作。对于一个Numpy数组，我们可以使用shape属性来获取它的大小。

下面是一个例子，展示了如何使用Numpy库中的shape属性来查看一个Numpy数组的大小：

```python

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

size = arr.shape

print(size)

```

输出结果为：

```

(2, 3)

```

在这个例子中，我们首先导入了Numpy库，然后定义了一个二维数组arr，它包含了两个一维子数组。我们使用shape属性来获取数组的大小，并将结果存储在变量size中。最后，我们打印出变量size的值，即数组的大小为(2, 3)。

三、使用ndim属性

在Numpy中，我们还可以使用ndim属性来获取数组的维度。对于一个Numpy数组，它的维度就是它的秩。秩是一个表示数组中元素的个数的整数，它等于数组的轴数。我们可以使用ndim属性来获取数组的秩，并进而推断出数组的大小。

下面是一个例子，展示了如何使用Numpy库中的ndim属性来查看一个Numpy数组的大小：

```python

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

dim = arr.ndim

size = arr.size

print("维度：",dim)

print("大小：",size)

```

输出结果为：

```

维度： 2

大小： 6

```

在这个例子中，我们首先导入了Numpy库，然后定义了一个二维数组arr，它包含了两个一维子数组。我们使用ndim属性来获取数组的维度，并将结果存储在变量dim中。我们还使用size属性来获取数组的元素总数，并将结果存储在变量size中。最后，我们打印出变量dim和size的值，即数组的维度为2，大小为6。

四、总结

本文从多个角度分析了如何在Python中查看数组的大小。我们首先介绍了使用len()函数来查看普通数组的大小，然后介绍了使用Numpy库中的shape属性来查看Numpy数组的大小，最后介绍了使用Numpy库中的ndim属性来查看Numpy数组的维度和大小。这些方法都非常简单易用，可以帮助我们更好地管理和使用数组。