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如何优雅的部署Python应用到Linux服务器？
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1 前言2 安装Python3环境2.1 安装所需的编译环境2.2 下载Python源码包2.3 解压 python-3.9.5 源码包2.4 安装 python32.5 设置软链接
3 部署python应用3.1 将本地开发环境的依赖项目生成清单文件3.2 将Python项目上传到服务器3.3 为项目创建虚拟环境3.4 启动python服务3.5 本示例相关代码
1 前言
最近使用Python写了个小脚本，本地可以运行了，但是，如何把python脚本部署到Linux环境的服务器上呢？ 废话不多说，直接上干货~~~ 2 安装Python3环境 2.1 安装所需的编译环境执行命令： yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
官网地址： https://www.python.org/ 最新源码包下载地址： https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tar.xz 这里，笔者以3.9.5版本为例，执行命令，下载源码包： wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.5/Python-3.9.5.tar.xz
执行解压命令： tar -Jxvf Python-3.9.5.tar.xz -C /usr/local -C表示将 python 源码包解压到那个目录下 -J 解压命令(*.xz) 注：tar.gz tar.bz2 tar.xz分别使用z、j、J解压 -x 从 tar 包中把文件提取出来 -v 解压时显示详细信息 -f 指定解压文件注： 这里源码包可以放在任意位置，后续安装成功后，这个解压源码包的内容可以删除的 2.4 安装 python3切换至解压后的python主目录 执行命令： cd /usr/local/Python-3.9.5/ 在python主目录Python-3.9.5下执行以下命令配置python： ./configure --prefix=/usr/local/Python-3.9.5 （其中–prefix是指定python的安装路径，这里使用的源码包安装方式，解压的是源码，安装到哪个位置使用--prefix指定） 编译安装python 执行命令： make && make install 可以使用这个命令查看， python3 是否安装成功了：/usr/local/Python-3.9.5/bin/pip3 list
先查看下自己 centos 服务器的已安装的 Python 版本是哪个，执行命令： python -V
查看 python 可执行文件的路径 使用命令： which python
创建python软链接 现在就是需要将 python3 这个文件建立软连接，使 python 指向 python3 即可，首先执行命令mv python python.back 把原来的python做一个备份，然后执行命令： ln -s /usr/local/Python-3.9.5/bin/python3.9 /usr/bin/python 若找到 python 这个指向为红色显示的，证明创建错误了，python3 的地址错误了，需要重新删除python后重新指定（这里笔者故意指定错误，给老铁们演示下错误的效果）：
至此，python3基础环境就安装完成了，下面开始部署python应用 3 部署python应用 3.1 将本地开发环境的依赖项目生成清单文件在本地的开发环境中，env下执行： pip3 freeze >requirements.txt 清单文件将会生成在当前项目目录下，内容如下所示： APScheduler==3.7.0 pytz==2021.1 six==1.16.0 tzlocal==2.1将生成后的文件上传到Linux服务器 3.2 将Python项目上传到服务器这里可以使用wincp软件，或者直接使用rz命令都可以，把python项目上传到Linux服务器上 3.3 为项目创建虚拟环境一般每个不同的项目都会依赖各自的库，有些库的版本不一样会引起冲突，为了解决这个问题，需要使用虚拟环境，Python可以在每个项目目录下创建各自的虚拟环境，项目所依赖的包就在当前目录环境下，这样避免了库版本的冲突，也方便相同操作系统间可以快速的拷贝项目运行。 在Linux服务器上为项目创建虚拟环境，并安装项目所需的依赖 切换到pip3所在的目录，执行以下命令：cd /usr/local/Python-3.9.5/bin 安装虚拟环境 pip3 install virtualenv 执行命令是出现：bash: pip: command not found...这时候怎么办呢？？？ 做一个软连接即可，首先查下安装路径： find / -name pip ，笔者的路径为/usr/local/Python-3.9.5/bin/pip3 然后做个软连接： ln -sv /usr/local/Python-3.9.5/bin/pip3 /usr/bin/pip3 然后再次执行：pip3 install virtualenv 注意：这里使用的是 pip3，若是直接使用 pip 则对应的是 python2 版本的 创建虚拟环境 /opt/project/python 执行命令： virtualenv /opt/project/python/test-python 切换到虚拟环境所在的目录 执行命令： cd /opt/project/python/test-python 启用虚拟环境 执行命令：source ./bin/activate 安装依赖清单里的库 执行命令： pip3 install -r /opt/project/python/test-python/requirements.txt 列出当前虚拟环境所安装的依赖库 执行命令： pip3 list 在指定环境下完成任务后关闭虚拟环境 这样一来在运行python就是全局的python环境，在虚拟环境下执行命令： deactivate 注：这里面有的依赖可能不存在，可以切换不同的镜像尝试 使用命令： cd /root/.pip && vim ./pip.conf ## Note, this file is written by cloud-init on first boot of an instance ## modifications made here will not survive a re-bundle. [global] index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/,http://pypi.hustunique.com/simple/,http://pypi.sdutlinux.org/simple/,http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/,http://pypi.douban.com/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com,pypi.hustunique.com,pypi.sdutlinux.org,pypi.mirrors.ustc.edu.cn,pypi.douban.com常见国内镜像源： 豆瓣： http://pypi.douban.com/simple/ 阿里： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 华中理工大学： http://pypi.hustunique.com/simple/ 山东理工大学： http://pypi.sdutlinux.org/simple/ 中国科学技术大学： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 尝试了上面的方法，还是有好多下载失败的，不得不采用离线方式： ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement APScheduler==3.7.0 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for APScheduler==3.7.0 项目中，导出依赖包： pip freeze > requirements.txt 在项目中，下载依赖的离线包，然后上传到服务器： pip download -r ./requirements.txt -d ./dependencies 把离线包上传到Linux服务器上，安装依赖包： pip install --no-index --find-links=./dependencies -r requirements.txt 其中，--find-links指定的是包文件的存放地址，-r指定的是txt文件的位置 使用以下命令，启动python服务： nohup python main.py
至此，基础的应用部署就完成了，实际上，python部署应用确实复杂的多，以上这种部署应用的方式不是很方便，后续有机会在完善吧~ 3.5 本示例相关代码 #!/usr/bin/python3 # coding=utf-8 import datetime from apscheduler.schedulers.background import BlockingScheduler def timedTask(): print(datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")[:-3]) ''' 新建一个 schedulers (调度器) 。 添加一个调度任务(job stores)。 运行调度任务。 ''' if __name__ == '__main__': # 创建后台执行的 schedulers scheduler = BlockingScheduler() # 添加调度任务 # 调度方法为 timedTask，触发器选择 interval(间隔性)，间隔时长为 2 秒 scheduler.add_job(timedTask, 'interval', seconds=2) # 启动调度任务 scheduler.start()参考资料： https://www.jb51.net/article/194150.htm https://blog.csdn.net/sergiojune/article/details/88076805 写博客是为了记住自己容易忘记的东西，另外也是对自己工作的总结，希望尽自己的努力，做到更好，大家一起努力进步！ 如果有什么问题，欢迎大家一起探讨，代码如有问题，欢迎各位大神指正！ 给自己的梦想添加一双翅膀，让它可以在天空中自由自在的飞翔！ |
这里可以更新一下pip版本，非必须操作：/usr/local/Python-3.9.5/bin/python3.9 -m pip install --upgrade pip，这时候版本是最新的了。
笔者服务器是2.7.5版本，所以需要设置软链接，把python执行到python3这个版本，当然，如果你就想使用python2.x版本，可以不用设置。
进入这个/usr/bin/ 目录，执行ls -al python*命令可以查看 python 文件
可以看到，笔者这里的 python 软链接指向了 python2 这个文件，我准备使用python3这个版本，所以，接下来将 python 这个软链接指向 python3 就行了。
再次查看现在的python版本，python -V 将会看到python3的版本，执行python2 -V命令，将会看到python2的版本：
为了便于操作，添加virtualenv的软链接： ln -sv /usr/local/Python-3.9.5/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv
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