| 深度学习中彩色图片批量处理成灰度图片（Python） | 您所在的位置：网站首页 › python将图像批量转化为灰度图像 › 深度学习中彩色图片批量处理成灰度图片（Python） |
深度学习中彩色图片批量处理成灰度图片（Python）
|
在进行深度学习之前，往往需要创建一个用于训练的图片数据集，且一般要求训练集具有统一 的格式和大小。本文以批量处理大小不一 的jpg图片为例，介绍批量处理的一些问题。方法仅供参考。 程序如下： ###本程序用于将.jpg格式的图片批量转化为.npg灰度图像 import os from PIL import Image infile = './flowers/' outfile = './flowers-gray/' folddirs = os.listdir(infile) filecount = 0 for foldername in folddirs: filepath = infile+ foldername filedirs = os.listdir(filepath) img_num = int(len(filedirs)) for filename in filedirs: img_path = filepath + '/' + filename img = Image.open(img_path).convert('L') out = img.resize((64,64),Image.ANTIALIAS) filecount = filecount + 1 print(filecount) newfilename = outfile + foldername + '/' + foldername + str('_')+str(filecount) + '.png' out.save(newfilename)特别说明： infile = './flowers/' #用于存储原始图片 outfile = './flowers-gray/' #用于存储灰度图片本文数据下载地址： http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz 解压后的文件夹包含了5个子文件夹，每一个子文件夹的名称为一种花的名称，代表了不同的类别，每种花大概有几百张图片，每一张图片都是RGB色彩模式的，大小也不相同。若官网下载太慢或者无法下载，可在本博客留言索取。 为方便阅读程序，本程序需要手动创建文件夹。 文件夹如下： END！ |
flowers中的文件夹，flowers-gray下文件夹一样： 
【本文地址】
公司简介
联系我们
| 今日新闻 |
| 推荐新闻 |
| 专题文章 |