Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用 | 您所在的位置:网站首页 › python多个返回值创建列表 › Python函数多返回值、多种传参方式以及匿名函数的使用 |
函数的多返回值
问:如果一个函数如些两个return(如下所示),程序如何执行? 多个返回值 如果一个函数要有多个返回值,可以用以下方式实现: 代码示例 def test_return(): return 1, "hello", True x, y, z = test_return() print(x) print(y) print(z)需要注意的是:每个变量需要用逗号隔开,变量的值需要一一对应,第1个变量接收第1个值,第2个变量接收第2个值。 函数的多种传参方式 函数参数种类:使用方式上的不同,函数有4中常见参数使用方式: 位置参数关键字参数缺省参数(默认参数)不定长参数(可变参数) 位置参数位置参数 :调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数 # 位置参数示例: def user_info1(name, age, gender): print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}") user_info1("TOM", 20, "男")注意:传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致 关键字参数关键字参数 :函数调用时通过“键=值”形式传递参数 作用:可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求 # 关键字参数示例: def user_info2(name, age, gender): print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}") # 关键字传参 user_info2(name="小明", age=18, gender="男") # 可以不按照固定顺序 user_info2(age=18, gender="男", name="小明") # 可以和位置参数混用,位置参数必须在最前面,且匹配参数顺序 user_info2("小明", age=18, gender="男") # 注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,单关键字参数之间不存在先后顺序注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序 缺省参数(默认参数)缺省参数 :缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用) 作用 :当调用函数时没有传递参数,就会使用默认是用缺省参数对应的值. # 缺省参数(默认参数) def user_info3(name, age, gender="男"): print(f"您的名字是{name},年龄是{age},性别是{gender}") user_info3("小天", 20) user_info3("小红", 18, "女")注意:函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值,否则使用这个默认值,默认值的参数必须定义在最后,如果name定义缺省参数就会报错 不定长参数(可变参数)不定长参数 :不定长参数也叫可变参数用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。 作用 :当调用函数时不确定参数个数时,可以使用不定长参数。 不定长参数的类型 : 1. 位置传递 2. 关键字传递 位置传递 不定长定义的形式参数会作为元组存在,接收不定长数量的参数传入 位置不定长传递以*号标记一个形式参数,以元组的形式接受参数,形式参数一般命名为args # 不定长 - 位置不定长, *号 # 不定长定义的形式参数会作为元组存在,接收不定长数量的参数传入 def user_info4(*args): print(f"args参数的类型是:{type(args)},内容是:{args}") user_info4(1, 2, 3, "小王", "男孩")注意 :传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递。 关键字传递 关键字不定长传递以**号标记一个形式参数,以字典的形式接受参数,形式参数一般命名为kwargs # 不定长 - 关键之不定长, **号 def user_info4(**kwargs): print(f"args参数的类型是:{type(kwargs)},内容是:{kwargs}") user_info4(name="小丽", age=22, gender="女孩", adder="北京")注意 :参数是“键=值”形式的形式的情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接受,同时会根据“键=值”组成字典 匿名函数 函数作为参数传递我们学习的函数本身,也可以作为参数传入另一个函数内。 所以,这是一种,计算逻辑的传递,而非数据的传递。 就像上述代码那样,不仅仅是相加,相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。 代码示例: # 定义一个函数,接收另一个函数作为传入参数 def test_func(compute): result = compute(1, 2) # 确定compute是函数 print(f"compute的参数类型是:{type(compute)}") print(f"计算结果:{result}") # 定义一个函数,准备作为参数传入另一个函数 def compute(x, y): return x + y # 而计算逻辑可以根据需求来更换 # 调用,并传入函数 test_func(compute) lambda匿名函数函数的定义中 def关键字,可以定义带有名称的函数lambda关键字,可以定义匿名函数 (无名称)有名称的函数,可以基于名称重复使用 无名称的匿名函数,只可临时使用一次 匿名函数定义语法:
注意事项: 匿名函数用于临时构建一个函数,只用一次的场景匿名函数的定义中,函数体只能写一行代码,如果函数体要写多行代码,不可用lambda匿名函数,应使用def定义带名函数 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |