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Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。 在Windows下,需要安装使用Anaconda Prompt ;在Linux下,可以直接执行conda命令。 1.创建一个新环境 conda create -n your_env_name python=X.X # 或 conda create --name your_env_name python=X.X-n即--name,your_env_name是你自定义的环境名称。 例如: conda create -n newenv python=3.7 # python=3.7会安装最新的python3.7系列版本(如3.7.12) # 如要指定更详细的版本,需使用python=3.7.2 2.激活某个环境激活,activate。即进入某个环境。 Windows系统: conda activate your_env_nameLinux系统: source activate your_env_name激活环境后,可检查当前环境下的Python版本: python --version 3.包的安装和删除、环境删除激活到指定环境后,可直接向环境中安装所需的包: 安装包: conda install [package] # 如:conda install numpy # 指定包版本:conda install xlrd=1.2.0 (注意是单等于号) # 也可以使用pip install安装 pip install xlrd==1.2.0 (注意是双等于号) # 查看可用的版本:pip install spyder==*删除当前环境中的某个包: conda remove [package] # 请注意:并非conda uninstall # pip指令下才有 pip uninstall升级某个包: conda update [package] # conda update --all 升级所有包退出当前虚拟环境: source deactivate # Linux环境 conda deactivate # Windows环境删除某个虚拟环境: conda remove -n your_env_name --all # -n即--name复制某个虚拟环境: conda create --name new_env_name --clone old_env_name在安装前的确认[Y/N]的时候,false表示由用户再做决定,而不直接进行: conda config --set always_yes false 4.环境查询查看安装了哪些包: conda list查看当前有哪些虚拟环境: conda env list # 或 conda info --envs查询环境python版本: python --version查询conda版本: conda --version更新conda: conda update conda查看conda环境详细信息: conda info 5.分享/备份环境一个分享环境的快速方法就是给他一个你的环境的.yml文件。 首先激活到要分享的环境,在当前工作目录下生成一个environment.yml文件。 conda env export > environment.yml对方拿到environment.yml文件后,将该文件放在工作目录下,可以通过以下命令从该文件创建环境。 conda env create -f environment.yml 6.镜像源conda方法: 查看镜像源: conda config --show channels添加镜像源(如清华源): conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes # conda config --set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的url,这样就可以知道包的安装来源了。清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引: conda clean -i搜索包: conda search [package]切换回默认源: conda config --remove-key channels移除某个镜像源(如清华源): conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/pip方法: 临时指定安装某个包使用的镜像源: pip install [package] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip install [package] -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com ''' 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 腾讯:https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ ''' 7.清理删除没有用的包: conda clean -p删除tar包: conda clean -t删除所有的安装包及cache: conda clean -y --all |
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