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面试题:Python中的深拷贝和浅拷贝区别是什么?

2023-03-14 23:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

在 Python 中,对象的赋值、传参和返回值都是引用传递,即它们只是指向内存中相同的对象,而不是复制。拷贝是为了创建一个新对象,以便在新的对象上进行操作而不影响原始对象。

Python 中有两种拷贝方式:浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝(Shallow Copy):将原始对象的顶层数据复制到新对象中,而不复制嵌套对象。这意味着新对象只包含对嵌套对象的引用,而不是对嵌套对象本身的拷贝。因此,对新对象的更改会影响原始对象。

在 Python 中,使用以下方式进行浅拷贝:

new_list = old_list.copy() # 或者 new_list = list(old_list) new_dict = old_dict.copy() # 或者 new_dict = dict(old_dict)

深拷贝(Deep Copy):将原始对象及其嵌套对象的所有数据复制到新对象中。这意味着新对象包含对嵌套对象本身的拷贝,而不是对嵌套对象的引用。因此,对新对象的更改不会影响原始对象。

在 Python 中,使用以下方式进行深拷贝:

import copy new_list = copy.deepcopy(old_list) new_dict = copy.deepcopy(old_dict)

需要注意的是,深拷贝可能会导致性能问题,因为它会递归地复制整个对象图。在处理大型嵌套对象时,可以使用浅拷贝来提高性能。



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