【精选】opencv小白疑惑

2023-10-21 16:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录前言一、主要问题：Import "cv2" could not be resolved Pylance二、解决过程1. 在Anaconda3（2020.02版本）下使用pip命令安装opencv-python2. 重装Anaconda3（2020.10版本）在虚拟环境opencv下安装opencv3. Anaconda3（2020.10版本）pip安装opencv-python4. Anaconda3（2020.10版本）在base环境下安装opencv 总结

前言本人是刚刚接触图像识别的新人一枚。很早就开通csdn，但是一直没有好好利用，记录内容，现在开始尽量把自己遇到的问题逐一记录，供自己回顾，与大家分享。望各位大佬多多指教。

提示：本人运行环境为Win10 + VScode + Anaconda3=1.10.0（2020.11版本，Python=3.8.5）

一、主要问题：Import “cv2” could not be resolved Pylance

第一次用opencv的时候，安装了Anaconda的环境，不太会操作，也没有创建新的虚拟环境，就在base的环境下使用

pip install opencv-python

安装了opencv，可以调用，然后再在conda的虚拟环境“base”的虚拟环境下又使用命令行

conda install opencv

安装了opencv，同样没有使用问题。

但在我了解到有虚拟环境，或者说运行某一项目在特定环境下运行，可使环境相对“干净”，同时生成依赖也会相对干净，且安装tensorflow失败后，我在这过程中重装Anaconda3（2020.02版本，Python=3.7.6；据说tensorflow1.x仅能在Python3.6和3.7的环境下运行）后，没有安装其他的opencv，仅在新创建的虚拟环境“opencv”下安装opencv时，出现了如题的错误Import “cv2” could not be resolved Pylance，报错如下：

(opencv) F:\Postgraduate_items>C:/Anaconda3/python.exe "f:/Postgraduate_items/001. Intelligent_identification_of_pressure_guages/identification_of_meter/identification_of_meter.py" Traceback (most recent call last): File "f:/Postgraduate_items/001. Intelligent_identification_of_pressure_guages/identification_of_meter/identification_of_meter.py", line 1, in import cv2 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

下面，我将介绍一下我解决问题的过程和疑惑。

二、解决过程 1. 在Anaconda3（2020.02版本）下使用pip命令安装opencv-python

完成安装后，现在在anaconda的lib/site-packages目录下和envs/opencv/lib/site-packages目录下同样都有opencv的相关包，但是在opencv虚拟环境下运行仍然报错cv2导入失败。怀疑可能是Anaconda出现某种问题。

2. 重装Anaconda3（2020.10版本）在虚拟环境opencv下安装opencv

完成安装后，目前仅在opencv环境下有opencv的依赖包（即在anaconda的envs/opencv/lib/site-packages目录下有opencv的相关包），在opencv环境和base环境下运行均报错cv2导入失败。

3. Anaconda3（2020.10版本）pip安装opencv-python

在上述情况2的条件下使用命令行

pip install opencv-python

完成安装后，目前anaconda的lib/site-packages目录下和envs/opencv/lib/site-packages目录下同样都有opencv的相关包，但在opencv环境下运行有报错cv2导入失败，如图： Import "cv2" could not be resolved Pylance 但是在命令行/终端中可以正常运行，无错。

且，无论opencv虚拟环境下是否有opencv的包，均可运行。

此时，若在settings.json中的 (也可通过Ctrl+Shift+P，找到“首选项>打开设置json”选项打开此文件) 加入：

"python.analysis.extraPaths": [ "C:\\Anaconda3",　　　　　　　　// 自定义模块的相对路径，可多个，可绝对路径 "C:\\Anaconda3\\envs\\opencv\\Lib\\site-packages" ] // C:\\Anaconda3是Anaconda3文件安装目录

便能取消问题报错。

4. Anaconda3（2020.10版本）在base环境下安装opencv

当我pip uninstall opencv-python时，在base虚拟环境下安装opencv，命令如下：

conda install opencv

无论是否通过pip命令安装opencv-python，还是是否在opencv环境下通过conda命令安装opencv，均可在命令行/终端中正常运行，但是，在问题中仍有报错（同上图）。

不过在此状态下无论settings,json中是否有python.analysis.extraPaths都不会消除报错，实在是不解。

总结

以上可以看出，只要能通过pip安装opencv-python或者在base环境下安装opencv，那么就可以运行项目。

但如果是这样，虚拟环境又有何意义？能起什么作用呢？

如有大佬能看到这个文章，希望能予以解答，感激不尽。

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