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Python依赖管理及打包利器
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简介 Poetry 是一个包管理和打包的工具。 在 Python 中，对于初学者来说，打包系统和依赖管理是非常复杂和难懂的。即使对于经验丰富的开发者，一个项目总是要同时创建多个文件： setup.py ,requirements.txt,setup.cfg , MANIFEST.in ，还有最新的 Pipfile，十分繁琐。因此， poetry 将所有的配置都放置在一个 toml 文件（pyproject.toml）中，这些配置包括：依赖管理、构建、打包、发布。 Poetry 的灵感来自于其他语言的一些工具： composer(PHP) 和 cargo (Rust) 。 安装使用在线脚本进行安装（推荐）curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python 其他的安装方法（不推荐）pip安装 pip install --user poetrypip这种安装方式可能引起依赖包冲突。还可以考虑使用pipx（3.6及之后的版本）或者pipsi（3.6之前的版本） 安装后可以使用下面的命令确认安装成功： poetry --version 更新Poetry版本更新到最新版本 poetry self update更新到预发布版本 poetry self update --preview更新到指定版本 poetry self update 0.8.0注意： self update命令仅在推荐安装程序安装Poetry时有效。 常用命令汇总poetry 提供了一系列覆盖整个开发流程的命令，这些命令使用简单，如表所示：  项目初始化新建项目poetry new demo-project
新建项目的目录结构如下： tree demo-project demo-project ├── README.rst ├── poetry.lock ├── pyproject.toml ├── demo_project │ └── __init__.py └── tests ├── __init__.py └── test_demo_project.py 3 directories, 6 files同时，项目下会自动生成pyproject.toml文件，该文件的主要用途是依赖管理、构建、打包、发布，内容如下： [tool.poetry] name = "demo-project" version = "0.1.0" description = "" authors = ["吃果冻不吐果冻皮 "] [tool.poetry.dependencies] python = "^3.9" [tool.poetry.dev-dependencies] pytest = "^5.2" [build-system] requires = ["poetry-core>=1.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api"配置说明： [tool.poetry.dependencies] ：在这里您可以列出项目需要的所有依赖包。 就像旧 requirements.txt 文件一样。 您可以手动完成此操作，然后调用命令 poetry install 以将其全部安装以用于软件包开发和工作目的。 如果您使用 poetry add 安装依赖包 相当于使用 pip install 。 [tool.poetry.dev-dependencies] ：配置仅用于开发的依赖包。 备注： 如果你想使用 src 文件夹，可以添加 --src 选项，这会把程序包嵌套在 src 文件夹里。 已有项目初始化poetry init根据它的提示输入你的项目信息，不确定的内容就按下 Enter 使用默认值，后续也可以手动更新。 虚拟环境管理创建虚拟环境方式一： 利用 virtualenvs.create=true 自动创建虚拟环境 当参数 virtualenvs.create=true (默认)时，执行 poetry install/add/remove 时会检测当前项目是否有虚拟环境，没有就自动创建（确保当前目录有 pyproject.toml 文件）。 poetry install这个命令会读取 pyproject.toml 中的所有依赖（包括开发依赖）并安装，如果不想安装开发依赖，可以附加 --no-dev 选项。如果项目根目录有 poetry.lock 文件，会安装这个文件中列出的锁定版本的依赖。 方式二： 指定创建虚拟环境时使用的Python解释器版本，如下： poetry env use python3python3是python解释器，相当于cmd下输入python3。还可以指定解释器路径来创建： poetry env use /usr/bin/python # Update:20210917 # 指定为conda创建的虚拟环境的解释器（Mac M1安装一些机器学习库可以使用，支持X86架构） poetry env use /Users/dm/.miniconda3/envs/py37/bin/python 激活虚拟环境执行 poetry 开头的命令并不需要激活虚拟环境，因为它会自动检测到当前虚拟环境。如果你想快速在当前目录对应的虚拟环境中执行命令，可以使用poetry run 命令，比如执行app.py文件： poetry run python app.py如果你想显式的激活虚拟环境，使用 poetry shell 命令： poetry shell 查看虚拟环境信息 poetry env info 显示虚拟环境所有列表 poetry env list 显示虚拟环境绝对路径 poetry env list --full-path 删除虚拟环境可以直接删除虚拟环境文件夹通过poetry env remove命令删除# 执行删除虚拟环境时，需要指定对应的解析器版本 poetry env remove python3 查看python版本poetry run python -V 依赖包管理安装依赖包可以使用install命令直接解析并安装pyproject.toml的依赖包 poetry installpyproject.toml文件的配置如下： [tool.poetry.dependencies] pendulum = "^1.4"也可以可以使用add命令来安装Python工具包， poetry add numpy还可以，通过添加配置参数--dev来区分不同环境下的依赖包。 poetry add pytest --devpoetry add依赖安装常见命令如下表格：  更新所有锁定版本的依赖包 poetry update 更新指定依赖包 poetry update numpy 卸载依赖包 poetry remove numpy 查看可以更新的依赖 poetry show --outdated 查看项目安装的依赖 poetry show 以树形结构查看项目安装的依赖关系 poetry show --tree 配置Poetry(poetry config)Poetry提供了全局配置(config.toml)和特定项目的配置(poetry.toml)。 全局配置 poetry config virtualenvs.create false注意：这里只是示范使用，virtualenvs.create这个参数其实基本不用修改，保留原值就好。 特定项目配置poetry config后加--local来配置当前项目。 poetry config virtualenvs.create true --local 重置配置poetry config的--unset就是用来重置配置的。 重置全局配置： poetry config virtualenvs.create --unset重置项目配置： poetry config virtualenvs.create --local --unset查看项目下的poetry.toml文件，可以看到值被重置了。 列出当前项目的配置 poetry config --list cache-dir = "/Users/liguodong/Library/Caches/pypoetry" experimental.new-installer = **true** installer.parallel = **true** virtualenvs.create = **true** virtualenvs.in-project = **null** virtualenvs.path = "{cache-dir}/virtualenvs" # /Users/liguodong/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs列出配置时，包括了全局和本地的配置，本地的配置会覆盖全局的参数，例如：virtualenvs.create全局为false，本地为true，那这里 virtualenvs.create=true Poetry支持的常用参数有：  项目构建及发布项目打包 poetry build 参数： --format (-f): 限制打包的格式为 wheel(whl) 或 sdist(tar.gz).请注意，目前只支持纯python的wheel。 发布项目包此命令将使用build命令生成的包发布到远程仓库，默认上传至PYPY（因此，你需要事先创建一个账号）。 如果这是第一次提交包，它将在上传前自动注册包。 poetry publish执行结果： # 需要输入PYPI的用户名和密码 Username: liguodong Password: Publishing py-sanic-samples (0.1.0) to PyPI - Uploading py-sanic-samples-0.1.0.tar.gz 100% - Uploading py_sanic_samples-0.1.0-py3-none-any.whl 100%参数： --repository（-r）：配置将包注册到的存储库（默认值：pypi）。应与config命令设置的存储库名称匹配。--username（-u）：访问该存储库的用户名。--password（-p）：访问该存储库的密码。--干运行：执行除上传包以外的所有操作。总结本文简单介绍了Poetry的虚拟环境管理，依赖包管理以及配置Poetry等常用操作。除此之外，还介绍了如何使用Poetry构建包和发布包等操作。 我是果冻，希望我的文章能够帮助到你。 参考文档poetry official docs你好，我叫果冻，创作不易，如果觉得我的博文能够帮助到你，期待你的点赞，祝好~~~ |
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