2023（春）Python程序设计作业4：Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

2023-05-26 13:43| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、实验题目

Numpy 和 Pillow在图像处理中的应用

二、实验目的

1）掌握Numpy的基本应用

2）掌握 Pillow的简单用法

三、实验任务

任务 1）从以下网站：南通大学[学校掠影](https://www.ntu.edu.cn/77/list.htm）任选一副图片下载，用Python程序显示原始图片。

为了方便，我直接放在了项目之中

引用代码为：

from PIL import Image import numpy as np # 打开图片 img = Image.open('Nightday.jpg') img_array = np.array(img)

任务 2）将图片变成黑白图片，并用Python程序显示。

# 将 RGB 图像转换为灰度图像 gray_img_array = np.dot(img_array[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140]) # 将 numpy 数组转换回图像并显示 gray_img = Image.fromarray(gray_img_array.astype('uint8')) gray_img.show()

运行效果为：

任务3）将图片左右翻转，并用Python程序显示。

# 左右翻转图像 flipped_img_array = img_array[:, ::-1] # 将 numpy 数组转换回图像并显示 flipped_img = Image.fromarray(flipped_img_array) flipped_img.show()

运行效果：

任务4）将图片上下翻转，并用Python程序显示。

# 上下翻转图像 flipped_img_array = img_array[::-1] # 将 numpy 数组转换回图像并显示 flipped_img = Image.fromarray(flipped_img_array) flipped_img.show()

运行效果：

任务5 将图片亮度增强50%

# 调整图像亮度 bright_img_array = img_array * 1.5 # 将 numpy 数组转换回图像并显示 bright_img = Image.fromarray(np.clip(bright_img_array, 0, 255).astype('uint8')) bright_img.show()

四、将实验任务完成过程和结果，按任务顺序，发表博客

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