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python函数传参传递dict/list/set等类型的问题

2023-11-05 16:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

传参时传递可变对象,实际上传的是指向内存地址的指针/引用

这个标题是我的结论,也是我在做项目过程查到的。学过C的都知道,函数传参可以传值,也可以传指针。指针的好处此处不再赘述。

先上代码看看效果:

def trans(var): return var source = {1: 1} dist = trans(source) source[2] = 2 print(source) print(dist)

运行结果:

{1: 1, 2:2} {1: 1, 2:2}

可以看到改变了source时,dist也跟着改变了。原因就是source是可变对象,传递参数时,传的是其引用(C的指针)。dist和source都指向了同一片内存空间。在运行source[2] = 2时,是对内存空间的数据的变更,所以dist也跟着变化。

有什么作用呢?场景应该很多,不过本人资历尚浅,想不到典型场景,就拿自己的项目举例。

项目中我定义了一个类,这个类用来读写配置,预存一些json配置,客户端可以读取配置,当预存的配置不包含客户端读取的配置时,就从设备读取。

我需要这个类实例化出多个对象,对应多个客户端。但我希望预存的配置可以是公共的,这样对于陌生配置,不用所有的客户端请求时,都需要从设备读取。

一开始我是这么写的:

global dataset dataset = {} class Config(object): def __init__(self, device_url): self.device_url = device_url def get_config(self, key): global dataset if key in dataset: return dataset.get(key) else: # 通过device_url从设备获取配置,假如赋值给了value dataset[key] = value return value def other_func(self): # 其他函数,跟device_url有关 pass

而后来我需要多份公共配置,甚至要达到1000份以上,显然全局变量并不能很好满足。因为要共用内存,所以我传递可变对象,把代码改成了这样:

class Config(object): def __init__(self, dataset, device_url): # 传递可变对象dataset self.dataset = dataset self.device_url = device_url def get_config(self, key): if key in self.dataset: return self.dataset.get(key) else: # 通过device_url从设备获取配置,假如赋值给了value self.dataset[key] = value # 可变对象dataset赋值,其他实例化的dataset属性值也会变化 return value def other_func(self): # 其他函数,跟device_url有关 pass 列表、字典、集合不一定是可变对象

网上有一堆资料说列表、字典、集合是可变对象,这句话不完全正确。{} [] set((, ))常量不是可变对象。

上述的Config类,如果实例化时传递{},就不能共享配置。

config1 = Config({}) config2 = Config({}) config1.dataset[1] = 1 print(repr(config1.dataset)) print(repr(config2,dataset))

上述运行结果是

'{1: 1}' 'None'

但如果是这样

share_var = {} config1 = Config(share_var) config2 = Config(share_var) config1.dataset[1] = 1 print(repr(config1.dataset)) print(repr(config2,dataset))

运行结果就会变成:

'{1: 1}' '{1: 1}'

share_var是可变对象,然而{}是不可变对象,虽然share_var和{}的值一样。

要往更深层次地理解,就需要理解python的命名空间了。

传参和传递可变对象参数需要注意的事情 如果不是要传引用/指针,去操作对应的内存空间,则传参时注意不要传字典、列表、集合、类或类的实例化对象等类型传递可变对象参数时,注意不要传常量{} [] set((, )),最好是在传参前付给一个变量,传参时传这个变量。

懂了原理可能不至于直接传常量,但是有可能出现下面这种情况:

def func1(mutable_object, flag): if flag: return mutable_object else: return {} def func2(mutable_object): # something to do with mutable_object pass func2(func1(mutable_object, False)) # 此处func1(mutable_object, False)返回的是{},是一个不可变对象


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