韭菜学Python(8)：画得一手好图 Python画图工具很强大，不比Matlab差，画了一些图，简单总结下。 （1）解决plot函数无法引入的问题，这一问题... 

来源：雪球App，作者： 韭圈儿，（https://xueqiu.com/8142384897/85426777）

Python画图工具很强大，不比Matlab差，画了一些图，简单总结下。

（1）解决plot函数无法引入的问题，这一问题我在2.X版本中没碰到过，在3.x版本中碰到过。

报错为：

解决办法：找到font.manager.py文件，并把它的241行#隐去即可

（2）解决中文显示乱码、负数显示不出来问题

（3）画一个简单的图

第10行，引入plot函数

第23行：对df表格中的沪深300的数据进行画图

其他说明：这里使用的是沪深300，上证50等指数的市盈率数据，文件名为index_pe_20170505,存放在微信公众号“韭菜说投资社区-韭菜说-资料库”里面，可自行下载。

18-22行是我对原始数据的一个处理，说的装X一点叫“数据清洗”。。。哎哎，肉麻

（4）但是这个图啥都木有，光秃秃的。下面开始为他增加参数！

加完特效以后效果如下：（这里面为了让图看的更清楚，我用tail(100)只取了沪深300指数最后100个数据）

解释一下各个参数的含义：

linestyle是线的形状，marker是每个数据点的形状。这两个参数的具体取值如下：

color是颜色，取值如下：

这个链接有最全的颜色对比

网页链接

颜色和线性这两者甚至可以结合到一起：直接写：

plt.plot(df['沪深300'],'bo'),代表蓝色线性，圆点。不过一开始还是建议老老实实分开弄。

颜色也可以用其他方式表示，比如 coloer='green'),就可以用'#008000',或者 RGB or RGBA  ((0,1,0,1)) 表示。

linewidth是线的宽度，label是图例标签。不过要让标签显示出来，还需要27行的函数，plt.legend()来实现，同时可以在该函数内

设置标签的位置：

plt.legend(loc=’best’)#loc=right center left upper right lower right best center lower left center right upper left upper center lower center 等等，图例安放位置，一般选用‘best’即可，自动帮你选择最佳位置。

为图表增加题目：plt.title（）

增加网格线：plt.grid(b=True,linestyle='-',color='0.7',axis=y), b=None就是不显示网格线，axis还可以等于x或者等于both。

增加或修改横坐标或者纵坐标,plt.xlabel,plt.ylabel.

横坐标的显示角度问题：plt.xticks(rotation=45)，角度为45度。

（4）如何在一个图上画两条线呢？

这很简单，就是直接在第一个plot函数后面，再加一个plot函数就行，二者就会重叠在一起。

不过这样的问题在于，每一个plot画出来的图，其实公用的一个“画布”。如果我们想画两个图，那么我们就得需要两个画布。那么就需要定义画布啦。

（5）为每一个图定义一个画布。

24行定义了一个叫fig01的画布，figsize是画布尺寸。25行为这个画布上增加了一个1行1列第1个图。

34行定义了一个叫fig02的画布，figsize是画布尺寸。35行为这个画布上增加了一个1行1列第1个图。

这样两个图就分开了，而不是合并在了一起。

（5）如果不适用plt.plot（）函数，还可以直接使用df.plot()函数直接来画图，什么图例啊，标签的都可以自动出现，而且不用单独设置画布，自己会为自己创建一个画布。效果如下：

把所有列全部显示出来：

只显示其中几列：

当然，我们也可以设置更多的参数：

比如我们画一个柱状图：

 （6）我们也可以定义一个画布，在这个画布上画多个图：

（7）画一些列数据及其重要的分为点，并在一张图上标注出来。

（8）设置双坐标轴

（9）画柱状图

未完待续，还有更多的画图细节有待添加。

最终成果应该是，你可以画出任何你想要的图，包括炒股软件上的K线图，MACD什么乱七八糟的东西。

周末休息一下。

更多内容，和文中的数据资料，可参阅公众号“韭菜说投资社区”中的资料库。