《Python机器学习实践指南》pdf电子书免费下载

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。

全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。

本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。

根据中华人民共和国国家版权局相关法规，本站不提供该PDF电子版书籍 您可以进入交流社群中继续寻找资料或购买正版书籍

技术交流社群：https://www.linuxprobe.com/club

Linux书籍在线阅读：https://www.linuxprobe.com/chapter-00.html

本文原创地址：https://www.linuxprobe.com/python-machine-earning.html编辑：刘遄，审核员：逄增宝

转载必需保留本文链接: https://www.linuxprobe.com/python-machine-earning.html

本文依据CC-BY-NC-SA 3.0协议发布,竭诚为读者提供Linux视频教程、Linux学习资料以及红帽考试资料等优质学习资源。