数据可视化之堆叠面积图（原理+Python代码）

2023-10-28 21:27| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录一、原理介绍二、代码实现三、结果解释

一、原理介绍

面积图，又称区域图，可以看成是进行颜色填充后的折线图。这种图形不仅可以展示数据的波动和趋势，其围成的面积还可以直观地反映数据量的大小。面积图可分为两种，一般面积图和堆叠面积图。二者的差别如下：

一般面积图：图中所有的数据都按照实际值绘制，即从相同的零轴开始。堆叠面积图：每一个变量的起点不同，依次在前一个变量的数值上进行叠加。图形的总面积表现为各个变量值的总量。通过比较不同颜色的面积块，可以得出不同的变量在数值上的差异，对应面积块越大的变量，其数值也越大。

下面是堆叠面积图的代码实现过程，数据来源于某上市企业2000年至2017年的资产负债率和营业收入增长率（已标准化），用于比较这两个指标的波动情况和数值差异。

二、代码实现 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import warnings warnings.filterwarnings("ignore") #过滤掉警告的意思 data=pd.read_csv("F:/data/company2.csv",encoding='gbk') data.head() 证券简称年份资产负债率营业收入增长率

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