python 安装第三方包

安装/卸载第三包，注意对于windows用户请使用管理员身份打开命令端口，能避免各种莫名其妙的错误：

方法一：pip install 包名；pip uninstall 包名。

方法二：pip install 下载路径\包名.whl （需要先下载第三包：地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，找到所需的包并下载保存），如下例安装gensim包所示：

方法三：若在pycharm编辑中，则在菜单setting/project/project interpreter中添加第三包。或者将第三方包放置于pycharm的site-packages目录， 可直接在程序中通过import 包名 来引用了。

方法四：先下载第三方包，如http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后在解压路径下运行命令：python setup.py install

安装/卸载第三包可能出现如下问题及相应解决办法：

在pycharm编辑中，使用anconda2更新、卸载第三方包时，出现如下错误：

AttributeError:'module' object has no attribute 'main'

原因：新版pip中的main函数已经发生了变化，pip版本的原因，pip version 10.0.1,旧版本不会出现问题

参考：PyCharm 2017.3 在pip10.0.0版本中报错（module 'pip' has no attribute 'main'）http://coffeebrother.cn/post/35/

解决办法如下：

打开\Pycharm\PyCharm Community Edition 2017.3\helpers路径修改packaging_tool.py文件

packaging_tool.py文件进行如下修改：

重新更新、卸载，能够成功加载第三包了！

当用指令pip安装第三包时，出现如下问题：无法卸载相关旧版本的包，导致无法安装成功！  

使用如下指令：pip install 包名 --upgrade --ignore-installed

再重新安装第三包：

当用指令pip安装第三包时，或使用pycharm出现如下问题，是由于安装源的原因，更换安装源便能解决：

Could not find a version that satisfies the requirement **** (from versions: none)

解决方法

1）pip环境指令下

2）pycharm环境下

2、在新建立环境（隔离的环境，防止第三包相互冲突）下安装第三方包：

如下所示，anaconda navigator 管理器下安装第三包时，并没有相关的包则需要使用conda或pip指令进行安装：

用 Anconda Prompt管理环境进入所创建环境下路径下，使用conda或pip指令进行安装，否则会出现 “pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.” 的问题，如若安装tensorflow时出现ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23' not found (required by /home/pxl/opt/app/anaconda3/envs/pxl_python/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)问题，请使用conda install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示：

在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断，可尝试更换源，或尝试修改.../.condarc文件，将‘defaults’删除：

使用指令操作，在linux或windows系统环境过程如下：

1】创建虚拟环境（若已经创建，直接进入并激活环境）：使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

创建虚拟环境失败，可能需要更换源，出现问题可将https更换为http

# 查看目前安装源

conda config --show-sources

# 添加源：

conda config --add channels https://pypi.doubanio.com/simple/

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

# 换回默认源：

conda config --remove-key channels

# 安装第三方包指定源

conda install --channel 源名 包名

pip install 包名 -i 源名

如pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow

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2】激活环境

Linux:  source activate your_env_name(虚拟环境名称)

Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)

3】conda指令安装、卸载第三方包：

相关conda指令参数如下获取：

4】关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。

Linux: source deactivate

Windows: deactivate

5】删除虚拟环境。

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。

可参考博客：https://blog.csdn.net/lyy14011305/article/details/59500819