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Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）
windy_87: 您好，请问想用Roberta模型跑要怎么调整呢 Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）Hsinyung: bert模型 acc只有50%多，达不到90%咋回事，都是pull的代码和数据，没有改动 Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）weixin_43902021: bert-base-chinese-vocab.txt怎么下载呀 Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）jgx5201314: Epoch [1/20] /root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/functional.py:652: UserWarning: Named tensors and all their associated APIs are an experimental feature and subject to change. Please do not use them for anything important until they are released as stable. (Triggered internally at /pytorch/c10/core/TensorImpl.h:1156.) return torch.max_pool1d(input, kernel_size, stride, padding, dilation, ceil_mode) Iter: 0, Train Loss: 2.3, Train Acc: 16.41%, Val Loss: 2.7, Val Acc: 10.00%, Time: 0:00:08 * Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）jgx5201314: |
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