Kakapos全平台视频导出并添加滤镜工具

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Kakapos 是一个视频添加过滤器工具，支持网络和本地网址以及相册视频。

同时可以简单的支持多种滤镜库，例如Harbeth、GPUImage、MetalPetal、CoreImage等等。

反正核心其实就是对CVPixelBuffer进行注入滤镜处理，然后再导出视频即可。

支持全平台系统，macOS、iOS、tvOS、watchOS

演示Demo KakaposDemo 地址

这边已经提供关于macOS和iOS两个端的演示Demo，需要的朋友请移步GitHub下载即可。

框架介绍

该架构主要涵盖4个文件：

Exporter：主要的转换文件，注入滤镜后导出视频。 /// 设置导出文件质量 public var presetName: String = AVAssetExportPresetHighestQuality { didSet { if !AVAssetExportSession.allExportPresets().contains(presetName) { presetName = AVAssetExportPresetMediumQuality } } } /// 根据视频链接初始化 public init(videoURL: URL, delegate: ExporterDelegate) { self.init(asset: AVAsset(url: videoURL), delegate: delegate) } /// 根据AVAsset初始化 public init(asset: AVAsset, delegate: ExporterDelegate) { self.asset = asset self.delegate = delegate } /// 添加滤镜然后导出视频，主要在`filtering`当中对`buffer`添加滤镜，最后协议反馈结果。 public func export(outputURL: URL, optimizeForNetworkUse: Bool = true, filtering: @escaping PixelBufferCallback) { ... } ExporterDelegate：导出协议，包括成功和失败两个协议方法。 public protocol ExporterDelegate: NSObjectProtocol { /// 导出成功的视频网址，相当于outputURL。 func export(_ exporter: Exporter, success videoURL: URL) /// 视频导出失败。 func export(_ exporter: Exporter, failed error: Exporter.Error) } Compositor：对视频帧进行处理，对缓冲进入注入滤镜处理，最后再还原回去finish(withComposedVideoFrame:)即可。 func startRequest(_ request: AVAsynchronousVideoCompositionRequest) { self.renderQueue.sync { guard let instruction = request.videoCompositionInstruction as? CompositionInstruction, let pixels = request.sourceFrame(byTrackID: instruction.trackID) else { return } let buffer = instruction.bufferCallback(pixels) ?? pixels request.finish(withComposedVideoFrame: buffer) } } CompositionInstruction：表示一个指令，决定每个timeRange内每个轨道的状态，配置视频组合的渲染尺寸、缩放、帧时长等，定义时间范围信息，以及每一帧的层级。 /// 接收回调信息，方便后续转换处理。 init(trackID: CMPersistentTrackID, bufferCallback: @escaping Exporter.PixelBufferCallback) { self.trackID = trackID self.bufferCallback = bufferCallback super.init() self.enablePostProcessing = true }

关于AVMutableVideoCompositionInstruction更多介绍

参考：https://www.codersrc.com/archives/11663.html

该类还能拿来完成对媒体裁剪 / 缩放 / 转场 / 过渡等操作。

如何使用？设置转换视频存储沙盒链接。 /// 创建临时路径以保存转换的视频 let outputURL: URL = { let documents = FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask)[0] let outputURL = documents.appendingPathComponent("condy_exporter_video.mp4") // Check if the file already exists then remove the previous file if FileManager.default.fileExists(atPath: outputURL.path) { do { try FileManager.default.removeItem(at: outputURL) } catch { //completionHandler(nil, error) } } return outputURL }() 创建视频导出器exporter实例。 let exporter = Exporter.init(videoURL: ``URL Link``, delegate: self) 或者 let exporter = Exporter.init(asset: ``AVAsset``, delegate: self) 实现视频导出结果协议ExporterDelegate。 /// Video export successed. /// - Parameters: /// - exporter: VideoExporter /// - videoURL: Export the successful video url, Be equivalent to outputURL. func export(_ exporter: Kakapos.Exporter, success videoURL: URL) { self.view.hideAllToasts() let player = AVPlayer(url: videoURL) let vc = AVPlayerViewController() vc.player = player self.present(vc, animated: true) { vc.player?.play() } } /// Video export failure. /// - Parameters: /// - exporter: VideoExporter /// - error: Failure error message. func export(_ exporter: Kakapos.Exporter, failed error: Kakapos.Exporter.Error) { // do someing.. } 转换视频缓冲区CVPixelBuffer并添加过滤器。 let filters: [C7FilterProtocol] = [ C7Flip(horizontal: true, vertical: false), C7ColorConvert(with: .gray), C7SoulOut(soul: 0.3), MPSGaussianBlur(radius: 5), ] let exporter = Exporter.init(videoURL: ``URL Link``, delegate: self) exporter.export(outputURL: outputURL) { let dest = BoxxIO(element: $0, filters: filters) return try? dest.output() } 或者 let martix = C7ColorMatrix4x4(matrix: Matrix4x4.Color.gray) let screen = C7SplitScreen(type: .two) let exporter = Exporter.init(videoURL: ``URL Link``, delegate: self) exporter.export(outputURL: outputURL) { $0 ->> martix ->> screen } 最后再附上一个Metal滤镜库HarbethDemo地址，目前包含100+种滤镜，同时也支持CoreImage混合使用。再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址再附上一个网络基础库RxNetworksDemo地址喜欢的老板们可以点个星🌟，谢谢各位老板！！！

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