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PID算法C语言实现

2023-03-31 20:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

PID算法介绍

PID 是 Proportional(比例)、Integral(积分)、Differential(微分)的首字母缩写;是一种结合比例、积分和微分三种环节于一体的闭环控制算法。PID 控制的实质是对目标值和实际值误差进行比例、积分、微分运算后的结果用来作用在输出上。 比例 (P) 比例控制是最简单的一种控制方式,成比例的反应控制系统中输入与输出的偏差信号,只要偏差一旦产生,就立即产生控制的作用来减小产生的误差。比例控制器的输出与输入成正比关系,能够迅速的反应偏差,偏差减小的速度取决于比例系数 Kp,Kp 越大偏差减小的就越快,但是极易引起震荡;Kp 减小发生震荡的可能性减小,但是调节的速度变慢,单纯的比例控制存在不能消除的静态误差,这里就需要积分来控制。 积分(I) 在比例控制环节产生了静态误差,在积分环节中,主要用于就是消除静态误差提高系统的无差度。积分作用的强弱,取决于积分时间常数 Ti,Ti 越大积分作用越弱,反之则越强。积分控制作用的存在与偏差 e(t) 的存在时间有关,只要系统存在着偏差,积分环节就会不断起作用,对输入偏差进行积分,使控制器的输出及执行器的开度不断变化,产生控制作用以减小偏差。在积分时间足够的情况下,可以完全消除静差,这时积分控制作用将维持不变。Ti 越小,积分速度越快,积分作用越强。积分作用太强会使系统超调加大,甚至使系统出现振荡。 微分(D) 微分环节的作用是反应系统偏差的一个变化趋势,也可以说是变化率,可以在误差来临之前提前引入一个有效的修正信号,有利于提高输出响应的快速性, 减小被控量的超调和增加系统的稳定性,虽然积分环节可以消除静态误差但是降低了系统的响应速度,所以引入微分控制器就显得很有必要,尤其是具有较大惯性的被控对象使用 PI 控制器很难得到很好的动态调节品质,系统会产生较大的超调和振荡,这时可以引入微分作用。在偏差刚出现或变化的瞬间,不仅根据偏差量作出及时反应(即比例控制作用),还可以根据偏差量的变化趋势(速度)提前给出较大的控制作用(即微分控制作用),将偏差消灭在萌芽状态,这样可以大大减小系统的动态偏差和调节时问,使系统的动态调节品质得以改善。微分环节有助于系统减小超调,克服振荡,加快系统的响应速度,减小调节时间,从而改善了系统的动态性能,但微分时间常数过大,会使系统出现不稳定。微分控制作用一个很大的缺陷是容易引入高频噪声,所有在干扰信号比较严重的流量控制系统中不宜引入微分控制作用。

PID框图

PID控制其实就是对偏差的控制过程;如果偏差为 0, 则比例环节不起作用,只有存在偏差时,比例环节才起作用;积分环节主要是用来消除静差,所谓静差,就是系统稳定后输出值和设定值之间的差值,积分环节实际上就是偏差累计的过程,把累计的误差加到原有系统上以抵消系统造成的静差;而微分信号则反应了偏差信号的变化规律,也可以说是变化趋势,根据偏差信号的变化趋势来进行超前调节,从而增加了系统的预知性。

PID结构体初始化复制typedef struct {     float target_val;               //目标值     float actual_val;                        //实际值     float err;                                     //定义偏差值     float err_last;                          //定义上一个偏差值     float Kp,Ki,Kd;                          //定义比例、积分、微分系数     float integral;                          //定义积分值 }pid; 位置式PID代码实现

复制float PID_realize(float temp_val) {         /*计算目标值与实际值的误差*/     pid.err=pid.target_val-temp_val;         /*误差累积*/     pid.integral+=pid.err;         /*PID算法实现*/     pid.actual_val=pid.Kp*pid.err+pid.Ki*pid.integral+pid.Kd*(pid.err-pid.err_last);         /*误差传递*/     pid.err_last=pid.err;         /*返回当前实际值*/     return pid.actual_val; } 增量式PID代码实现

复制float PID_realize(float temp_val) {         /*传入目标值*/         pid.target_val = temp_val;         /*计算目标值与实际值的误差*/     pid.err=pid.target_val-pid.actual_val;         /*PID算法实现*/         float increment_val = pid.Kp*(pid.err - pid.err_next) + pid.Ki*pid.err + pid.Kd*(pid.err - 2 * pid.err_next + pid.err_last);         /*累加*/         pid.actual_val += increment_val;         /*传递误差*/         pid.err_last = pid.err_next;         pid.err_next = pid.err;         /*返回当前实际值*/         return pid.actual_val; } 对比区别

• 增量式算法不需要对积分项累加,控制量增量只与近几次的误差有关,计算误差对控制量计算的影响较小。而 位置式算法要对近几次的偏差的进行积分累加,容易产生较大的累加误差; • 增量式算法得出的是控制量的增量,例如在阀门控制中,只输出阀门开度的变化部分,误动作影响小,必要时还可通过逻辑判断限制或禁止本次输出,不会严重影响系统的工作;而位置式的输出直接对应对象的输出,因此对系统影响较大;• 增量式算法控制输出的是控制量增量,并无积分作用,因此该方法适用于执行机构带积分部件的对象,如步进电机等,而位置式算法适用于执行机构不带积分部件的对象,如电液伺服阀; • 在进行 PID 控制时,位置式 PID 需要有积分限幅和输出限幅,而增量式 PID 只需输出限幅。 位置式 PID 优缺点: 优点:位置式 PID 是一种非递推式算法,可直接控制执行机构(如平衡小车),u(k) 的值和执行机构的实际位置(如小车当前角度)是一一对应的,因此在执行机构不带积分部件的对象中可以很好应用; 缺点:每次输出均与过去的状态有关,计算时要对 e(k) 进行累加,运算工作量大。 增量式 PID 优缺点: 优点:1. 误动作时影响小,必要时可用逻辑判断的方法去掉出错数据。 2. 手动/自动切换时冲击小,便于实现无扰动切换。 3. 算式中不需要累加。控制增量 Δu(k) 的确定仅与最近 3 次的采样值有关。在速度闭环控制中有很好的实时性。 缺点:1. 积分截断效应大,有稳态误差; 2. 溢出的影响大。有的被控对象用增量式则不太好;



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