正确理解差异的“专业意义”与“统计学意义”

在临床研究的实际工作中，往往有很多人过分地在乎“差异有没有统计学意义”，而忽视了差异在专业上的意义。其实两者同等重要！不能在论文的写作中一味地追求统计学意义，而忽视专业意义，甚至有人在结果中直接说明差异的统计学意义，根本不报告差异的实际大小。这肯定是不合理的，因为只有给出差异的实际大小，读者才能对差异的实际意义做出专业上的判断。

本次我们将就这一问题展开讨论，以说明以下三个问题：1、差异的专业意义和统计学意义是完全不同的两个概念；2、差异的专业意义与统计学意义同等重要，专业上有意义不一定统计学上也有意义，反之亦然；3、论文写作中差异的正确表达，不可遗漏信息，也不可让读者产生歧义。

1、差异的专业意义与统计学意义

差异的专业意义是指我们发现的差异在基础医学/临床医学/生物学上的实际意义，即这一差别能够反映一定的实际问题，或者能够区别出两类不同的病人，或者是能够区别不同的病程阶段，如此等等。简单地说就是，这一差别在专业上有用，能够对我们产生一定的提示作用。可参阅本公众号第73期文章，关于最小临床意义（MCID）的发现。

差异的统计学意义是指差异不出现概率小于0.05，它是利用反证法的思想说差异不出现的概率是小概率事件，那么我们可以在统计学上认为差异出现，即有统计学差异。至于为什么选0.05，可参阅本号第23期文章，关于p值的争议。

理解完概念后我们就会发现：差异的专业是指在专业上的指导价值，而统计学意义是指从概率论的角度出发，差异不出现的几率有多大。两者截然不同，那么两者间又是什么关系呢？

2、差异的专业意义与统计学意义同等重要

有了差异的专业意义和统计学意义，就会出现四种情况：a、差异在两者上都有意义，b、差异只有专业意义，c、差异只有统计学意义，d、差异在两者上都没有意义。

a、差异在专业上和统计学上都有意义，这是一件皆大欢喜的事。在很大程度上说明了你发现的差异很有意义，不仅能够指导实际工作，而且在统计上是靠谱的。

b、差异只有专业意义，这很忧伤，考虑增加样本量再试试。如使用某降压药物治疗10名高血压患者，治疗前后的舒张压平均下降值为10 mmHg，该组患者血压下降值的标准差为20 mmHg，经过配对t检验我们可以发现(t=1.58, p>0.1)，差异无统计学意义。但是本研究中很明显下降了10 mmHg，应该是挺有价值的。在这种情况下，我们就需要增加样本量来看一下，这一差异是否真的没有统计学意义。当我们把治疗人数提高到20人，其他数据不变的情况下，经检验(t=2.24, p