pandas指定index

2022-05-11 08:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

pandas中set_index方法是专门用来将某一列设置为index的方法。它具有简单，方便，快捷的特点。主要参数： keys：需要设置为index的列名 drop：True or False。在将原来的列设置为index，是否需要删除原来的列。默认为True，即删除（Delete columns to be used as the new index.） append：True or False。新的index设置之后，是否要删除原来的index。默认为True。（Whether to append columns to existing index.） inplace：True or False。是否要用新的DataFrame取代原来的DataFrame。默认False，即不取代。（ Modify the DataFrame in place (do not create a new object)）举例如下：

>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> dff=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx') >>> dff id name score grade 0 a bog 45.0 A 1 c jiken 67.0 B 2 i bob 23.0 A 3 b jiken 34.0 B 4 g lucy NaN A 5 e tidy 75.0 B

（1）设置id列为新的index

>>> dff.set_index('id') name score grade id a bog 45.0 A c jiken 67.0 B i bob 23.0 A b jiken 34.0 B g lucy NaN A e tidy 75.0 B

（2）将id列设置为index之后，并保留原来的列

>>> dff.set_index('id', drop=False) id name score grade id a a bog 45.0 A c c jiken 67.0 B i i bob 23.0 A b b jiken 34.0 B g g lucy NaN A e e tidy 75.0 B

（3）保留原来的index列

>>> dff.set_index('id', append=True) name score grade id 0 a bog 45.0 A 1 c jiken 67.0 B 2 i bob 23.0 A 3 b jiken 34.0 B 4 g lucy NaN A 5 e tidy 75.0 B

（4）使用inplace参数取代原来的对象

>>> dff.set_index('id', inplace=True) >>> dff name score grade id a bog 45.0 A c jiken 67.0 B i bob 23.0 A b jiken 34.0 B g lucy NaN A e tidy 75.0 B

（5）通过新建Series并将其设置为index

>>> dff.set_index(pd.Series(range(6))) name score grade 0 bog 45.0 A 1 jiken 67.0 B 2 bob 23.0 A 3 jiken 34.0 B 4 lucy NaN A 5 tidy 75.0 B

哈哈，以上就是python小工具关于set_index的方法的使用，有兴趣的话欢迎关注公众号：python小工具。一起学习python和pandas 在这里插入图片描述

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