详解pandas获取Dataframe元素值的几种方法

2024-06-04 19:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

可以通过遍历的方法：

pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式：https://www.zalou.cn/article/172623.htm

选择列

使用类字典属性,返回的是Series类型 data[‘w’] 遍历Series

代码语言：javascript复制for index in data['w'] .index: time_dis = data['w'] .get(index)

pandas.DataFrame.at

根据行索引和列名，获取一个元素的值

代码语言：javascript复制 df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ... columns=['A', 'B', 'C']) df A B C 0 0 2 3 1 0 4 1 2 10 20 30代码语言：javascript复制 df.at[4, 'B'] 2

或者

代码语言：javascript复制 df.iloc[5].at['B'] 4

pandas.DataFrame.iat

根据行索引和列索引获取元素值

代码语言：javascript复制 df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]], ... columns=['A', 'B', 'C']) df A B C 0 0 2 3 1 0 4 1 2 10 20 30代码语言：javascript复制 df.iat[1, 2] 1

或者

代码语言：javascript复制 df.iloc[0].iat[1] 2

pandas.DataFrame.loc

选取元素，或者行

代码语言：javascript复制 df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5], [7, 8]], ... index=['cobra', 'viper', 'sidewinder'], ... columns=['max_speed', 'shield']) df max_speed shield cobra 1 2 viper 4 5 sidewinder 7 8

选取元素

代码语言：javascript复制 df.loc['cobra', 'shield'] 2

选取行返回一个series

代码语言：javascript复制 df.loc['viper'] max_speed 4 shield 5 Name: viper, dtype: int64

选取行列返回dataframe

代码语言：javascript复制 df.loc[['viper', 'sidewinder']] max_speed shield viper 4 5 sidewinder 7 8 pandas.DataFrame.iloc mydict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, ... {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300, 'd': 400}, ... {'a': 1000, 'b': 2000, 'c': 3000, 'd': 4000 }] df = pd.DataFrame(mydict) df a b c d 0 1 2 3 4 1 100 200 300 400 2 1000 2000 3000 4000

按索引选取元素

代码语言：javascript复制 df.iloc[0, 1] 2

获取行的series

代码语言：javascript复制 type(df.iloc[0])

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