Pandas处理excel数据笔记（数据透视

2023-10-23 12:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

遇到复杂条件下海量的数据透视任务，excel难以驾驭。如对不同部门在不同年份吸收了什么学历的员工，pandas的筛选发挥了神奇的作用。

一、导包 pip install pandas pip install pyopenxl pip install tqdm

pandas依赖的xlrd可能不支持对xlsx的读取，解决方法有但比较麻烦，直接下载pyopenxl会方便很多。tqdm是进度条。

import pandas as pd from tqdm import * 二、读取数据

xlsx文件中可能存在各种类型的数据，pandas对这些数据进行读取时，一般直接读取过来时，数字在导出时会被转化为浮点数，不便处理，因此需要考虑dtype的问题。

pandas支持float、int、bool、datetime64[ns]、datetime64[ns, tz]、timedelta[ns]、category、object，object应该能满足大部分需求了。

file = r'E:\XXX\XXX.xlsx' # 默认读取第一张sheet df = pd.read_excel(file) # 对第二张sheet按object格式读取 df = pd.read_excel(file, 1, dtype=object)

也可以对不同列分别指定读取：

file = r'E:\XXX\XXX.xlsx' df = pd.read_excel(file, 1, dtype={'某列': object}

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