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2月4日发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，已将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省新冠病毒临床诊断标准。 现况分析1、一次CT检查会产生200到300张左右的二维影像，疫情期间，患者数量多，病灶变化快，需要进行重复拍片，影像科工作量剧增； 2、评估病情时，医生需对大量的二维影像进行病灶区域勾勒和精准的病灶体积测量 ，耗费大量的时间和精力。 蓝网科技与华为云、华中科技大学等通力协作，研发推出新型冠状病毒肺炎（简称“新冠肺炎”）AI辅助筛查服务，并制定了云PACS+新冠肺炎AI辅助筛查解决方案。 新冠肺炎AI辅助筛查服务运用计算机视觉与医学影像分析技术，对患者肺部CT多发磨玻璃密度影（GGO）以及肺实变进行分割以及量化评价，并结合临床信息和实验室结果，辅助医生更高效、精准地区分早期、进展期与重症期，有利于新冠肺炎的早期筛查和防控。对于院内收治确诊新冠肺炎的病人，该AI服务可以对短时间内多次复查的4D动态数据进行配准以及量化分析，帮助医生有效评估病人病情进展以及用药疗效等。以往单病例阅片诊断需花费十几分钟，而AI检测+医生诊断审核的方式只需2分钟左右即可完成，可在一定程度上减轻影像医生工作负荷，缓解影像医生紧缺的局面。 新冠肺炎AI辅助诊断优势1病灶分割与定量分析自动检出磨玻璃密度影（GGO）、实变密度影等病灶及其影像位置；自动测量病灶的体积，并与解剖学位置对应。2支持三维立体重建输出病灶的解剖定位，具体到左右肺； 自动进行三维立体重建，直观呈现结果。3不同检查对比分析清晰对比初诊及经过治疗后的复查情况，方便指导病人用药治疗。4量化结果秒级输出单病例量化结果秒级输出，AI+医生复核总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍。 5与人工阅片结果高度一致病灶区域分割DICE（预测病灶和真实病灶的重合度）及AVD（预测病灶体积与真实病灶体积误差）指标业界领先，与医生用手工精准勾勒的结果高度一致。支持多种部署方式1边缘式部署模式场景：适用于大型医院、指定医院；医院使用蓝网PACS系统或其他厂商（非蓝网）PACS系统。优点：本地化部署，数据不上云，满足院方管控要求。2云服务部署模式场景：适用于各种医院、医联体、移动化场景；医院使用蓝网PACS服务或其他厂商（非蓝网）PACS系统。优点：不改变医院原有PACS，通过前置医学影像网关服务器，实现医学医学影像人工智能辅助诊断服务；依托华为云强大算力，AI诊断速度快；院方无需负责系统的日常管理、维护，技能要求低，尤其适合基层医院。为抗击疫情，共克时艰，在疫情结束之前，蓝网将免费对定点收治医院开放新型冠状病毒肺炎AI辅助筛查服务。 |
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