Oracle 中 row

在前面使用 rownum 实现分页，虽然是可以实现的，但是看似是否有点别扭。因为当需要对分页排序时，rownum 总是先生成序列号再排序，其实这不时我们想要的。而 row_number() 函数则是先排序，再生成序列号。这也是 row_number 与 rownum 主要的区别。下面来看 row_number() 的使用:

语法：row_number() over([partition by col1] order by col2 [ASC | DESC] [,col3 [ASC | DESC]]...)

参数解释：

row_number() over(): 是固定写法，即不能单独使用 row_nubmer() 函数；

partition by: 可选的。用于指定分组（或分开依据）的列，类似 SELECT 中的 group by 子句；

order by: 用于指定排序的列，类似 SELECT 中的 order by 子句。

SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1;

2.   使用 row_number() 分页

SELECT * FROM (

  SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1

) t WHERE t.rnum BETWEEN 4 AND 6;

当使用 partition by 参数时，序号将可能不是唯一的，因为序号的生成只会在当前分区中唯一，下一个分区又将从1开始计算，例如：

SELECT row_number() over(partition by deptno order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1;

rank() 与 row_number() 的区别在于，rank() 会按照排序值相同的为一个序号（以下称为：块），第二个不同排序值将显示所有行的递增值，而不是当前序号加1。看示例：

SELECT rank() over(order by job) rnum, job, ename FROM emp t1;

而 dense_rank() 函数，与 rank() 区别在于，第二个不同排序值，是对当前序号值加1，看示例：

SELECT dense_rank() over(order by job) rnum, job, ename FROM emp t1;

当指定 partition by 参数时，将根据指定的字段分组，进行分组计算序号值，序号值只在当前分组中有效，例如：

SELECT rank() over(partition by deptno order by job) rnum, job, ename, deptno FROM emp t1;

SELECT dense_rank() over(partition by deptno order by job) rnum, job, ename, deptno FROM emp t1;

SELECT empno, ename, sal, hiredate, COUNT(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) count FROM emp;

SELECT empno, ename, sal, hiredate, MAX(sal) OVER(ORDER BY hiredate ASC) max FROM emp;

SELECT empno, ename, sal, hiredate, MIN(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) min FROM emp;

SELECT empno, ename, sal, hiredate, AVG(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) avg FROM emp;

SELECT empno, ename, sal, hiredate, SUM(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) sum FROM emp;

1)   查询前 100 条记录

SELECT * FROM emp WHERE rownum = 4 AND t.rnum