Opencv 伽玛校正

2022-06-01 02:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

对imori_gamma.jpg进行伽马校正（c=1，g=2.2）吧！

伽马校正用来对照相机等电子设备传感器的非线性光电转换特性进行校正。如果图像原样显示在显示器等上，画面就会显得很暗。伽马校正通过预先增大 RGB 的值来排除显示器的影响，达到对图像修正的目的。

由于下式引起非线性变换，在该式中，x被归一化，限定在[0,1]范围内。c是常数，g为伽马变量（通常取2.2）： x’ = c\ {I_{in}}^ g 因此，使用下面的式子进行伽马校正： I_{out} ={\frac{1}{c}\ I_{in}} ^ {\frac{1}{g}}

python实现：

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # gamma correction def gamma_correction(img, c=1, g=2.2): out = img.copy() out /= 255. out = (1/c * out) ** (1/g) out *= 255 out = out.astype(np.uint8) return out # Read image img = cv2.imread("imori_gamma.jpg").astype(np.float) # Gammma correction out = gamma_correction(img) # Save result cv2.imshow("result", out) cv2.waitKey(0) cv2.imwrite("out.jpg", out)

c++实现：

#include #include #include #include // gamma correction cv::Mat gamma_correction(cv::Mat img, double gamma_c, double gamma_g){ // get height and width int width = img.cols; int height = img.rows; int channel = img.channels(); // output image cv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3); double val; // gamma correction for (int y = 0; y< height; y++){ for (int x = 0; x < width; x++){ for (int c = 0; c < channel; c++){ val = (double)img.at(y, x)[c] / 255; out.at(y, x)[c] = (uchar)(pow(val / gamma_c, 1 / gamma_g) * 255); } } } return out; } int main(int argc, const char* argv[]){ // read image cv::Mat img = cv::imread("imori_gamma.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // gamma correction cv::Mat out = gamma_correction(img, 1, 2.2); //cv::imwrite("out.jpg", out); cv::imshow("answer", out); cv::waitKey(0); cv::destroyAllWindows(); return 0; } 显示屏上的图像显示 \gamma修正值

输入：

Opencv 伽玛校正

输出：

Opencv 伽玛校正

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