英伟达Jetson Nano 开发（3）、Jupyter

2023-07-17 02:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

英伟达Jetson Nano 开发（3）、Jupyter-Lab开机自启动前言1 创建JupyterLab运行脚本2 添加JupyterLab Service文件3 设置Jupyter Service自启动4 测试自启动服务

前言

Jetson上配置好JupyterLab后，每次都要先SSH登录Jetson上打开JupyterLab服务器，非常麻烦。因此，在Jetson开机后自启动JupyterLab服务器就十分方便了。

1 创建JupyterLab运行脚本

首先找到jupyter-lab命令的位置，一般在~/.local/bin/下，可以创建shell脚本autoJupyterLab.sh：

#!/bin/sh /home/myjetson/.local/bin/jupyter-lab

测试一下脚本的正确性：：

./autoJupyterLab.sh

远程连接JupyterLab成功，说明运行脚本没问题。

2 添加JupyterLab Service文件

Ubuntu18通过systemd管理服务，因此添加服务来开机运行JupyterLab脚本。

服务Service保存在/lib/systemd/system和/etc/systemd/system下。在/etc/systemd/system下创建auto-jupyter.service服务：

[Unit] Description=Auto Load JupyterLab After=network.target [Service] Type=simple User=your_username ExecStart=/your_script_dir/autoJupyterLab.sh Restart=on-failure RestartSec=15s [Install] WantedBy=multi-user.target 3 设置Jupyter Service自启动

让systemd重新加载service文件：

sudo systemctl daemon-reload

然后设置auto-jupyter.service开机自启：

sudo systemctl enable auto-jupyter.service

这样配置就完成了。

4 测试自启动服务

试着手动运行auto-jupyter.service，看看服务写的有没有问题：

sudo systemctl start auto-jupyter.service sudo systemctl status auto-jupyter.service

如下图所示，loaded，enable，active(running)，说明服务写的没有问题。在这里插入图片描述重启jetson nano，远程连接jupyterlab，大功告成！

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