理解Pytorch里面nn.CrossEntropyLoss的含义

昊86: 有没有比灰度共生矩阵更能描述纹理特征的技术呀？ 毕竟这个只是从比较粗的粒度描述了纹理的特征，没有利用纹理的图案特征。 例如两种都是比较细的纹理，或者都是比较粗的纹理，由于灰度共生矩阵是统计方法，就类似直方图不能对应唯一的半黑半白的图像一样，灰度共生矩阵理论上也无法唯一对应一种纹理。 有没有更好的描述纹理的方法呢？