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植被指数-NDVI、EVI等
已有 36419 次阅读 2020-12-24 17:03 |个人分类:科研学习|系统分类:科研笔记 植被指数根据波段间的比值运算能够提取植被的算法,称为植被指数(Vegetation Index,VI)。 植被指数有归一化植被指数(NDVI,Normalized Vegetation Index)、比值植被指数(RVI,Ratio Vegetation Index)、差值植被指数(DVI,Difference Vegetation Index)、调整土壤亮度植被指数(SAVI)、土壤调整植被指数(MSAVI)、增强植被指数(EVI)等,可通过植被在近红外、红光、绿光和蓝光波段的遥感反射率计算所得。 其结果可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量 植物由于其叶子的细胞结构,有以下特征: 在近红外波段具有高反射值,其叶绿素在红光波段具有强吸收的特征 在多光谱遥感图像中,用近红外(IR)/红波段(R),结果图像上植被区域具有高度值,甚至在绿色生物量很高时达到饱和 NDVI是公认表征植被变化最有效的参数之一,可较好地反映植被绿度变化; EVI是对NDVI的改进,在减少背景和大气作用以及饱和问题上优于NDVI; RVI广泛用于估算和监测绿色植物的生物量; MSAVI能最大限度地抵消土壤背景的影响; SAVI适合中密度以下植被监测。 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化差分植被指数,标准差异植被指数),也称为生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。 NDVI与以下有关:植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用、地表净初级生产力 特点 NDVI能够部分消除与太阳高度角、卫星观测角、地形、云影等与大气条件有关的辐射变化的影响; NDVI结果被限定在[-1,1]之间,避免了数据过大或过小给使用带来的不便; NDVI是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子; 非线性变换,增强了NDVI低值部分,抑制了高值部分,导致NDVI数值容易饱和,对高值被密度区敏感性降低 应用 -1Indices 使用假彩色(Pesudo Color)打开图像 根据数值特点与经验分配颜色 范围颜色说明value>0.15DarkGreen植被覆盖较大0 收藏 IP: 171.43.241.*| 热度| |
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