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今天在做数据库练习的时候由于数据有点多,一下全部显示出来不好看,看着比较乱,所以在查了一下怎么让MySQL分页找到了一篇不错的文章,在这里分享给大家。如果有帮到大家麻烦点个赞。谢谢。 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 —语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。 —适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。 —原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) —语句样式: MySQL中,可用如下方法: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。 —适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。 —原因: 索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3。 方法3: 基于索引再排序 —语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。 —适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。 —原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。 方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum,第二个?表示每页元组数) —语句样式: MySQL中,可用如下方法: 复制代码 代码如下: PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。 —适应场景: 大数据量。 —原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。 方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描 —比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。 复制代码 代码如下: —SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。 方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5 —如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量): 利用子查询示例: 复制代码 代码如下: SELECT* FROMyour_table WHEREid |
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