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MySQL数据类型
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在MySQL关系型数据库中，MySQL支持的数据类型非常丰富。它主要分为3大类，即：数值型，日期时间性，字符型。而实际上这三类数据类型可以进一步的细分扩展，可以根据业务需要选择最适合的一种。本文主要介绍日期时间类型，并演示其用法。 一、日期时间型 MySQL支持的日期时间类型可以进一步细分，即可以分为日期型，时间型，日期时间型，时间戳等。如下图所示： 三、日期时间型零值显示 四、日期时间型演示 mysql> show variables like 'version'; +---------------+------------+ | Variable_name | Value | +---------------+------------+ | version | 5.7.22-log | +---------------+------------+ mysql; CREATE TABLE tb_date_time -; ( -; col1 date, -; col2 time, -; col3 datetime, -; col4 timestamp DEFAULT current_timestamp -; ); Query OK, 0 rows affected (0.17 sec) mysql; select 'Leshami' as Author -; union all -; select 'http://blog.csdn.net/leshami'; +------------------------------+ | Author | +------------------------------+ | Leshami | | http://blog.csdn.net/leshami | +------------------------------+ mysql; INSERT INTO tb_date_time(col1, col2, col3) -; VALUES (now(), now(), now()); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.03 sec) mysql; SELECT * FROM tb_date_time; +------------+----------+---------------------+---------------------+ | col1 | col2 | col3 | col4 | +------------+----------+---------------------+---------------------+ | 2018-09-23 | 18:07:13 | 2018-09-23 18:07:13 | 2018-09-23 18:07:13 | +------------+----------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)– 查看系统日期时间 mysql; system date Sun Sep 23 18:08:18 CST 2018– 在mysql层临时修改一下时区，假定在这里修改为+7时区 mysql; set time_zone='+7:00'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)– 再次查看表，col4列上的时间则提前了一小时 – 也即是时区会影响时间戳列 mysql; SELECT * FROM tb_date_time; +------------+----------+---------------------+---------------------+ | col1 | col2 | col3 | col4 | +------------+----------+---------------------+---------------------+ | 2018-09-23 | 18:07:13 | 2018-09-23 18:07:13 | 2018-09-23 17:07:13 | +------------+----------+---------------------+---------------------+注意对比TIMESTAMP与DATETIME TIMESTAMP需要4个字节，而DATETIME需要5个字节。 TIMESTAMP和DATETIME都需要额外的字节来获得小数秒的精度。 TIMESTAMP值的范围为1970-01-01 00:00:01 UTC至2038-01-19 03:14:07 UTC。 如果要存储超过2038的时间值，则应使用DATETIME而不是TIMESTAMP。 – 查看当前时间 mysql; SET @dt = NOW(); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql; SELECT @dt; +---------------------+ | @dt | +---------------------+ | 2018-09-23 18:08:28 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql; SELECT DATE(@dt); +------------+ | DATE(@dt) | +------------+ | 2018-09-23 | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) |
二、日期时间型存储需求 
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