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MySQL从5.6到8.0及性能优化

2023-10-23 08:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、选择mysql8.0.16的原因

项目一直采用的是mysql5.5版本,由于是单数据库配置,无法分担数据压力,已经达到了mysql5.5的性能瓶颈,在无法使用两个数据库分担压力的实际背景下,决定采用性能更强大的mysql8.0.16版本(当时最新)。

性能得到了极大的提升

由于MySQL8.0.16的默认InnoDB引擎,所以这里采用InnoDB引擎进行测试。特别是当线程数增加时,MySQL8.0的表现会明显优于5.7版本。 特别是在高负载服务器上。MySQL 5.7和MySQL 8.0在InnoDB行操作上的区别,确实存在有很大的不同,特别是当线程数增加的时候。MySQL 8.0表明,无论工作负载如何,它都能高效地运行 。通过下图可以清晰的看到,不论是整体的I/O性能还是数据库常见的增删改查场景下,MySQL8.0.16都完爆5.*系列的MySQL。 在这里插入图片描述

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大部分支持向下兼容

考虑MySQL高性能的同时,也要考虑高版本的MySQL具有哪些新特性,与之前的老版本有哪些不同,通过优化操作,能否兼容老数据和sql语句的语法,避免项目的大规模改动。所以需要了解MySQL与之前的相同与不同。

首先先了解一下MySQL8.0.16的新特性(截取部分有用)

降序索引

MySQL 8.0的一个很大的改进就是加入了开发者一直渴望的降序索引。表现在写操作的效率上,特别是对于高工作负载的服务器。在8.0版本中,影响MySQL读取性能的重要新增支持是:可以按降序(或正向索引扫描)创建索引的能力。以前的版本只有升序或反向索引扫描,如果需要降序,MySQL必须执行filesort(如果需要filesort,需要检查max_length_for_sort_data的值)。当最有效的扫描顺序混合某些列的升序和其他列的降序时,降序索引还使优化器可以使用多列索引。

简单来说:老版本的索引没有升序降序之分,全部默认的是升序索引,即使采用降序索引语法,虽然不报错,但是根本就不生效。所以采用该索引进行降序的时候,相当于多做了一次filesort。现在有了降序索引,避免了该次操作,最大化了性能。

UTF-8编码格式的变化

新版本中用UTF8MB4替换latin1作为默认字符编码。这意味着它需要更多的磁盘空间,因为UTF8在非US-ASCII字符上需要2个字节。并且默认排序规则从更改latin1_swedish_ci为utf8mb4_800_ci_ai。

隐藏函数:

在 MySQL 8.0 中,索引可以被"隐藏"和"显示"。当对索引进行隐藏时,它不会被查询优化器所使用。我们可以使用这个特性用于性能调试,例如我们先隐藏一个索引,然后观察其对数据库的影响。如果数据库性能有所下降,说明这个索引是有用的,然后将其"恢复显示"即可;如果数据库性能看不出变化,说明这个索引是多余的,可以考虑删掉。

可靠性

InnoDB 现在支持表 DDL 的原子性,也就是 InnoDB 表上的 DDL 也可以实现事务完整性,要么失败回滚,要么成功提交,不至于出现 DDL 时部分成功的问题,此外还支持 crash-safe 特性**,**元数据存储在单个事务数据字典中。

底层设计的更加依赖InnoDB引擎

新增了事务类型的数据字典,所有的元数据信息,都用InnoDB存储引擎进行存储。8.0之前的版本中,我们知道Server层和InnoDB引擎层有两套数据字典表。其中Server层部分的数据字典,存储在.frm文件里面。而InnoDB存储引擎层也有自己的数据字典表,在information_schema库下面的 tables表中进行存储。这种方式的最大问题就是:数据字典信息改动很难同步,而且两个字典信息库很难保证一致性,根结就在于DDL操作不是原子性的,对数据字典的更新不是事务性的。

由下图可知,老版本的MySQL的文件层面存储在文件系统上,系统表层面 用MyISAM存储引擎存储,而InnoDB存储引擎的数据字典(存储在information_schema库的tables表中)。这样看起来层面太多,存储结构很乱。

老数据字典结构图 新的数据字典,不仅简化了层面结构,而且Server层面和InnoDB层面的数据字典进行了合并。数据字典信息全都存储在InnoDB存储引擎里面,实现了原子性的DDL。InnoDB也可以保证对于数据字典表的更新是事务性的。并可以通过视图(views)的方式来查看数据字典,查询性能提升近百倍。 其次目前只有唯一一个数据字典源,所以我们对它的访问可以通过唯一 一套加锁机制来实现。主要是通过server层面的元数据锁,简称MDL.通过这个来实现对数据字典表的并发访问。好处就在于InnoDB内部数据字典相关的锁就会被优化掉,并发性能得到提升。最后一点就是Server层面比起之前版本,会接受更多的任务,InnoDB存储引擎逐渐减少了工作量。让InnoDB可以挥发其最大作用。MySQL8.0版本,所有数据字典信息和系统表都存储在mysql.ibd(不允许用户自己创建)。 MySQL 8.0将其元数据存储到InnoDB中,这是一种久经考验的事务性存储引擎。系统表(如Users和Privileges以及Data Dictionary表)现在驻留在InnoDB中。MySQL 8.0消除了潜在不一致的一个来源。在5.7和更早版本中,基本上有两个数据字典,一个用于服务器层,另一个用于InnoDB层,在某些崩溃的情况下这些数据字典可能不同步。在8.0中只有一个数据字典。MySQL 8.0确保原子的,崩溃安全的DDL。有了这个,用户可以保证任何DDL语句将被完全执行或根本不执行。这在复制环境中尤为重要,否则可能会出现主节点和从节点(节点)不同步的情况,从而导致数据漂移。 在这里插入图片描述 简而言之:相对于Mysql5.6来说,mysql8.0默认使用了INNODB引擎,并且对Mysql底层的存储结构进行了变更,使得原本存储在Myism引擎上的系统表转移到INNODB引擎上,确保了INNODB引擎性能提升,并且更加安全稳定。基本解决了MySQL的历史遗留导致的性能问题。可以说MySQL8.0系列是一个全新的MySQL数据库。

配置持久化

MySQL 的设置可以在运行时通过 SET GLOBAL 命令来更改,但是这种更改只会临时生效,到下次启动时数据库又会从配置文件中读取。 MySQL 8.0新增了SET PERSIST 命令。命令如下: set persist sync_binlog=1; MySQL 会将该命令的配置保存到数据目录下的 mysqld-auto.cnf 文件中,下次启动时会读取该文件,用其中的配置来覆盖缺省的配置文件。

SELECT ORDER BY与GROUP BY语法变更

8.0.12,8.0.13(未发布版本,但文档中已经更新内容)开始,MySQL 的 Order by 支持 GROUPING函数 以及 WITH ROLLUP语法,然后,在8.0.13开始,废弃掉group gy 中的desc,asc关键字,对于 WITH ROLLUP 得到的结果集合的排序,需要使用order by 语法。 对于搞数据聚合比较多的人来说,WITH ROLLUP 与 GROUPING 应该不算陌生,这个语法变更,相当于是把 order by 的语法补全完整,更兼容 SQL 标准语法了,如果迁移程序到 8.0,需要注意这种不兼容的变更。

安全性

对 OpenSSL 的改进、新的默认身份验证、SQL 角色、密码强度、授权。导致无法使用SQLYOG和NAVICAT等工具连接MySQL8.0.16。当然后面会说如何解决这个问题。(目前感觉比较坑爹)

二、数据库升级 下载最新mysql数据库

点击官网下载链接https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

注意:本次采用的是MySQL8.0绿色安装包版

下载流程如图所示 :

[外链图片转存失败(img-qeXUrz7J-1568081492889)(C:\Users\zhaoyi0815\Desktop\滴水集图片\性能文章08.png)]

[外链图片转存失败(img-d4Mxe860-1568081492890)(C:\Users\zhaoyi0815\Desktop\滴水集图片\性能文章09png.png)]

自定义my.ini文件

由于绿色安装包版没有my.ini文件,所以需要开发者自定义my.ini文件。

[mysqld] default_authentication_plugin=mysql_native_password //修改密码加密方式 log-bin-trust-function-creators=1 //防止function函数无法创建 binlog_expire_logs_seconds=604800 //7天日志会被清除,保证日志文件不会过大 innodb_file_per_table //每个表一个文件存储 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 //bin日志写入方式,尽量保证性能优先 lower_case_table_names=1 //表名等信息大小写不敏感 group_concat_max_len=1M //group_concat可以拼接的最大长度 log_output=table,file //将慢查询的SQL写入文件和表(mysql.slow.log) long_query_time = 2 //指定慢查询的阀值 port=3306 //端口号 basedir=D:/zhaoyi/abiz_aeps/etc/mysql //mysql安装目录(需根据实际情况修改) datadir=D:/zhaoyi/abiz_aeps/etc/mysql/data //data目录的路径(需根据实际情况修改) character_set_server=utf8mb4 //指定编码格式 default-storage-engine=INNODB //设置默认引擎 explicit_defaults_for_timestamp=true //解决时间戳不能为00-00 00:00:00的问题 connect_timeout=600 wait_timeout=600 max_connections=3000 //最大连接数 sql_mode= //sql的语法模式 ngram_token_size=1//ngram的最小分词 ft_min_word_len=1//mysql的最小索引长度 [mysql] default-character-set=utf8mb4 [client] default-character-set=utf8mb4

将定义好的my.ini文件放到mysql的目录下

修改密码

注意mysql8.0.16的window环境要求vc2015版本,所以使用之前最好更新一下环境。

输入cmd进入命令行模式

在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

2.输入mysqld --initialize --console ,即可自动生成data文件夹,注意:随后出现的命令行中会出现mysql随机生成的密码,本次是:prrAUsCal3)A。后面登录数据库时可以使用。注意路径不能有中文!!! 在这里插入图片描述

3.初始化mysql服务 mysqld install 服务别名(必须不一致) 在这里插入图片描述

4.注意:如果不是以管理员身份进入cmd模式,输入上面指令则会报:Install/Remove of the Service Denied!的错误。 解决办法: 在这里插入图片描述

5.双击cmd.reg注册表文件即可。然后鼠标右击即可看到进入管理员模式的入口。

6.启动mysql服务

net start 服务名(必须与上面一致) 在这里插入图片描述

7.登录mysql

mysql -u root -p,输入临时密码,注意 -p后面要紧跟#passwd, 不能加空格。 在这里插入图片描述 8.修改密码

ALTER USER root@localhost IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘Abc_123’; 记住一定要加";"。 因为mysql8.0的密码加密方式不一样了,所以必须设置成 mysql_native_password格式的密码,密码必须是Abc_123,因为本项目代码中硬核写入了密码,除非我有闲工夫去修改。 在这里插入图片描述

9.此时,安装包密码就修改成功了。

MySQL8.0.16升级和使用过程中可能存在的问题 host为localhost:只支持本地访问,无法远程访问

解决办法:输入sql语句,将其值修改为%即可。修改权限表一定要刷新。

UPDATE mysql.user SET HOST ='%' WHERE USER='root'; FLUSH PRIVILEGES;

在这里插入图片描述

mysql8.0的驱动无法使用5.6的驱动

理论上应该选用最新的,考虑到最新的驱动开发是基于JDK1.8,而我们项目的JDK只能使用1.7。所以需要同时兼容mysql8.0.16和JDK1.7。我选择的驱动5.1.47版本。注意驱动8.0的驱动名改动。

MySQL8.0的url 与老版本写法不一致

需要加上时区和SSL等配置 ,但是在实际使用时,新的url可以兼容之前老版本的url。

jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/abiz_aeps?characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true MySQL分组不在支持排序

注意mysql8.0严格了sql语法。具体影响是GROUP BY函数不在具有排序功能,只能分组。5.6版本可以在GROUP BY函数后面加ASC或者DESC进行排序,同时默认为ASC排序。

解决办法: 采用ORDER BY函数对原有的GROUP BY字段进行排序,在此基础上可以采用MySQL新特性降序索引,对order by函数进行优化。 应用场景:如果一个查询,需要对多个列进行排序,且顺序要求不一致。在这种场景下,要想避免数据库额外的排序-“filesort”,可以采用降序索引 注意点:建立联合索引时,降序索引必须有DESC,这样才生效,即sqlyog工具生成的索引没有降序索引,只能sql指定。

MySQL的密码加密方式与老版本不同

mysql的默认密码加密方式与之前的不兼容,是新的算法,sqlyog等常用辅助工具无法连接。 在这里插入图片描述

解决办法:

my.ini的[mysqld]下加入default_authentication_plugin=mysql_native_password ,重启即可使用。

导入老sql文件时会报错,函数无法创建。

在这里插入图片描述

解决办法:my.ini中[mysqld]下添加配置log-bin-trust-function-creators=1 即可关闭

Datetime数据类型不支持00-00这种格式

解决办法:my.ini中[mysqld]下添加配置explicit_defaults_for_timestamp=true即可解决

使用group by函数进行分组操作时,报错EEOR1055

在这里插入图片描述

原因:mysql8.0默认sql_mode=only_full_group_by select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 ,从语法格式来看,是先有分组,再确定检索的列,检索的列只能在参加分组的列中选。 解决办法:把sql_mode中的only_full_group_by删除重新,重启即可。

mysql insert 有一个时间字段,'0000-00-00 00:00:00’格式为这样。插入数据时报错

在这里插入图片描述

原因:sql_mode=no_zero_date 则mysql不支持伪日期。 解决办法:删除该配置,重启数据库即可。 如果以上操作都不想重启数据库,也可以通过SET GLOBAL关键词来设置全局变量。缺点:重启mysql数据库则配置不在生效。

删除服务操作

进入cmd命令行。运行 sc delete “服务名” 即可删除该服务了。 在这里插入图片描述

如果出现下面的错误,则是因为进入的cmd没有以管理员身份进入。 在这里插入图片描述 解决办法: Win10:搜索到cmd的启动程序,右击以管理员身份进入即可。

卸载MYSQL绿色安装包版

首先是关闭mysql数据库服务器:net stop 服务名 然后是关闭myssql服务:以管理员身份打开cmd,输入:sc delete 服务名

最后:删掉本地的绿色安装包即可。

如果以上操作不行,补救措施:win+R,输入regedit,打开注册表,搜索mysqld,删除所有有关mysql的目录。 以上操作都不行,重启吧。挺管用的。

三、基于MySQL8.0.16的性能优化 全文索引替换模糊查询

一般情况下,系统中的搜索功能都是基于ES等框架的搜索服务实现的,但是在没有搜索服务的情况下,我们也可以采用SQL语句的模糊查询方式实现搜索。也就是采关键字LIKE。

其中LIKE实现的模糊查询中有一中全模糊查询方式:like%字段%。这种查询方式是无法走索引的,所以效率比较低。

在MySQL 5.7.6之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词,然后存入数据库。 从MySQL 5.7.6开始,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持中文、日文、韩文分词。 MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引 所以基于InnoDB引擎的Mysql8.0可以很好的支持中文的全文索引 。

使用全文索引需要注意的坑

建立全文索引时一定要明确语法表示使用mysql的自带ngram解析器,支持中文,日文和韩文(CJK)

具体写法: 在原有的基础上加上WITH PARSER ngram。

需要修改的配置 (my.ini)

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE ‘%ft_%’;查询整体的全文索引配置 SHOW VARIABLES LIKE ‘ngram_token_size’;查询ngram解析器的分词值。

查询默认相关配置(my.ini)

在my.ini中修改相关配置; 具体是在[mysqld]下面添加ngram_token_size=1(ngram的最小分词) ft_min_word_len=1(mysql的最小索引长度)

字符集陷阱

目前字符集引起了数据不精准问题,无法查询英文的问题。最好采用utf8mb4_bin。

多列模糊查询

单列分别建立全文索引时,多列模糊查询时不生效。

使用联合多列索引的坑

联合索引存在两个 String值时, string值必须加’**’。个人建议:为了语法统一,不论是单字段查询,还是联合多列字段查询,都加上 。遵循最左原则。

不同表的全文索引不能放在一起查询

可以两个语句中加上OR。

select * from a,b where match(a.name,b.name) against(('*zy*') in boolean mode) select * from a,b where match(a.name) against(('*zy*') in boolean mode) or select * from a,b where match(b.name) against(('*zy*') in boolean mode)

上OR。

select * from a,b where match(a.name,b.name) against(('*zy*') in boolean mode) select * from a,b where match(a.name) against(('*zy*') in boolean mode) or select * from a,b where match(b.name) against(('*zy*') in boolean mode)


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