MSA测量系统分析中的线性如何理解？

测量系统分析（MSA）是六西格玛和汽车工业行动小组 (AIAG) 的一个重要工具，一般来说，当我们利用一个量具去测量某一事物时，优思学院认为我们首先关注的是量具的分辩率，接着是量具的准确性（就是偏差和线性度），最后就是测量的变异度（测量的精准度）。

偏差：观察到的测量平均值（在可重复性条件下进行试验）与参考值之间的差异；历史上称为准确性。偏差在测量系统的工作范围内的单个点上进行评估和表示。

线性度：在测量系统的预期工作范围内偏置误差的差异。换句话说，线性表示操作范围内多个独立偏差误差的相关性。

偏差是您的测量值与实际值的比较，而线性度是评估测量值在测量系统的工作范围内的准确度。

如果对量具的偏差和线性度有怀疑，你可以预先分析一下：

*选择几个零件（要分布到较极端的操作范围）

*每个零件都要进行测量（使用你要研究的量具每个零件至少测量10次，要随机进行）

然后看看已知的值和测量的值的分布如何，可参考下图：

测量系统分析（MSA）是六西格玛绿带/黑带培训[1]的其中一部分，测量的精准度在今天越来越受重视，因为以往我们一直都忽略这个很关键的东西，经常假定自己的量测没有任何问题，或者影响很轻微。

假设，供应商送货给你们的工厂，供应商有他们的QA测量检查，你们的工厂也有IQC，为什么老是出现质量问题而要退货呢，其中一个被忽略的情况是，大家的测量系统不同，测量的变异不同，测量系统分析（MSA）可以提供分析的工具，解决类似的问题。