MPLUS基础知识

MPLUS的默认设置

误差不相关: 默认指标误差间不相关

默认测量指标为连续变量

默认因子的第一个指标负荷为1

大小写：不区分大小写

叹号（!）：注释

：

需要以新行开始，且仅跟冒号（colon）

一级命令下的多个子命令间用分号隔开；

分隔参数：子命名中的多个参数，用空格或逗号分隔

IS, ARE, = 等同，但 DEFINE, MODEL CONSTRAINT, and MODEL TEST.例外

TITLE（不是必要的）

例    title  因子分析;

DATA（必要）

例  DATA:FILE IS A.dat;

IS可以换=，DAT可以换TXT（只可能是这两种文件，不能包括变量名）

一般将数据文件和mplus语句文件放在一个文件夹（否则要具体路径）

VARIABLE（必要）

例：

VARIABLE:

NAMES ARE y1-y6 x1-x4;      所有变量名

USEVARIABLES ARE y1 x1 x3; 

使用的变量名

CATECORICAL=u1;   设定为类别变量

!center=grandmean(x w);     总均值中心化

默认是设置成连续型变量

不同变量用空格分隔，连选用X1-X3（Hyphen），ALL所有变量

DEFINE:

a=sum(a1-a3); 加总

INT=X*W;      生成交互项

ANALYSIS:

ESTIMATOR = ML（默认）/MLM/MLR;

bootstrap=1000;

MODEL:

用X1-X10,Y1-Y10表示显变量

用F1-F4表示潜变量

限定参数相同：（数字）

限定误差方差相同：x1 y1(1);

限定项目截距相同：[x1 y1](1);

设定因子负荷相同：F1 BY X1-X5(1)    

设定因子负荷不同：f1 BY X1-X5(1-5)       

设定因子负荷同上：f2 BY X6-X10(1-5);

设定因子方差相同：f1 f2(1)    

设定因子协方差相同：f1 with f2(1)

f3 with f4(1)

命名参数：（字符）

回归：Y ON X1 X2(a1 a2);           括号中的为回归系数命名             

设定潜因子和负荷名：F1 BY X1 X2(la1-la2);     因子方差默认为1，括号中为命名因子负荷

自由估计：F1 BY X1* X2;                    用*将第一个因子负荷自由估计

F1 BY X1 X2*0.5;              项目2负荷起始值设置为0.5

固定方差为：0f1@0                             

误差方差：X1(2);             用2表示

误差方差相等：X2(2);

定义相关或协方差相关：y1 WITH y2@0;      @表示设定相关为0

定义

方差y：y1-y17(ve1-ve17)

协方差：y1 with y2-y5(cov1-cov4)       括号中为

相关系数设定：y1 WITH y2

配对相关：y1 pwith y18；

指标截距

自由估计指标截距：[x1 x2] 

设定指标截距相同：[x1 x2] (1)

设定指标截距为0：[x1@0 x2@0] 

因子均值

 自由估计潜变量均值：[F1*]   （默认因子均值为0）

设定因子均值为0：[F1@0 F2@0]     

@0有多个时，要分别设置@0，而不能一起设置

OUTPUT

CINTERVAL 呈现参数估计区间

cinterval(bcbootstrap)   

standardized;  呈现标准化结果