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Windows和Linux系统下并行计算环境MPI和OpenMP的搭建
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目录windows平台下在Visual Studio2019配置MPI环境MPI下载安装项目配置测试Linux下配置MPI编程环境-Ubuntu 18.04终端配置过程Windows系统下OpenMP配置visual studio2019配置测试
windows平台下在Visual Studio2019配置MPI环境
MPI下载安装
MPI windows版本的下载地址:https://docs.microsoft.com/en-us/message-passing-interface/microsoft-mpi?redirectedfrom=MSDN
然后点击这里下载：
尝试了一下，貌似使用VS配置MPI环境，创建的项目要是Windows桌面向导，其他的项目类型试了会出错误。 右击项目->属性，进行配置： 右上角->配置管理器->活动解决方案平台，选择：x64； VC++目录->包含目录，添加：“C:\Program Files %28x86%29\Microsoft SDKs\MPI\Include;” VC++目录->库目录，添加：“C:\Program Files %28x86%29\Microsoft SDKs\MPI\Lib\x64;”
C/C++ -> 预处理器->预处理器定义，添加：“MPICH_SKIP_MPICXX;” C/C++ -> 代码生成 -> 运行库，选择：多线程调试（/MTd）； 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项，添加：“msmpi.lib;” 至此，环境就配好了，接下来就可以开始编程了。 测试项目源文件下，新建.cpp文件，写入以下代码： #include #include int main(int argc, char* argv[]) { int myid, numprocs; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myid); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs); printf("%d Hello world from process %d \n", numprocs, myid); MPI_Finalize(); return 0; }让我们来分析一下上面的代码： 对于SPMD编程，程序员必须知道（1）进程编号，（2）多少个进程，（3）进程通信 那么MPI久提供了下列函数来回答这些问题： 用MPI_Comm_size 获得进程个数p： int MPI_Comm_size(MPI_Comm comm, int *size) 用MPI_Comm_rank 获得进程的一个叫rank的值，该rank值为0到p-1间的整数,相当于进程的ID int MPI_Comm_rank(MPI_Comm comm, int *rank) 通信组/通信子: MPI_COMM_WORLD 一个通信组是一个进程组的集合。所有参与并行计算的进程可以组合为一个或多个通信组。 执行MPI_Init后，一个MPI程序的所有进程形成一个缺省的组，这个组被写作MPI_COMM_WORLD 该参数是MPI通信操作函数中必不可少的参数，用于限定参加通信的进程的范围下面我们来运行一下，看看结果：
在控制台该项目（这里的项目名称mpi_test）下的x64/Debug文件目录下打开cmd命令行窗口（Shift+鼠标左键，选择'在此处打开Powershell窗口'，输入start cmd），输入mpiexec -n 10 test.exe。
运行结果如下图：
在终端上先找到文件所在位置：sudo tar -zxvf mpich-3.3.2.tar.gz 解压完毕，使用ls命令查看便可发现多出了一个mpich-3.3.2目录, 然后进入该目录：cd mpich-3.3.2
使用ls查看，会发现其中有configure这个文件。
运行命令./configure -prefix=/usr/local/mpich进行软件配置与检查，这里我们只设置安装目录即可。注：prefix参数是表示安装路径。
可能会报错error: no acceptable C compiler found in $PATH
要先使用命令sudo apt-get install build-essential安装好需要的编译器
-configure成功后就开始进行编译和安装了，使用make 2>&1|tee m.txt，进行编译，将错误重定向写入到m.txt中，如下图所示：
使用make install进行安装,如下图所示。
配置环境变量sudo vim /etc/profile 在文件中添加以下内容： #set MPI path MPI_HOME=/home/thyme/mpich-install/bin PATH=${PATH}:${MPI_HOME} export MPI_HOME其中MPI_HOME后的路径是mpich安装的路径，这里大家要根据自己的情况进行修改的。 测试配置是否成功，如果像下图这样，就说明已经配置成功了。
不得不吐槽，Ubuntu下配置MPI编程环境真是耗时耗力，中间make编译时，频繁出错，我差点想砸电脑放弃了QAQ。
然而安装成功，才卖出了一小步，我们接下来还要开启一个虚拟机，在另一个虚拟机上执行以上同样的步骤，至此才搭建了一个最小的集群系统，才能进行并行计算。
如果只是一般的编程，还是建议大家直接在windows系统下配置，用vs对每次建立的新项目配置一下。
Windows系统下OpenMP配置
visual studio2019配置
项目属性 --> C/C++ --> 语言 --> OpenMP支持，下拉菜单选择“是（/openmp）”,同时要将符合模式设置成“否”，否则编译会报错，如下图所示：
在使用具体实例测试之前，我们先来测试一下自己的计算机是几核的。 #include #include int main() { std::cout |
图中两个文件都要选择，下载。
下载完成后，点击这两个文件，都需要进行安装。
之后就是漫长的等待-_-||，这个速度我甚至一度怀疑是不是我的操作有问题￣へ￣
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