【支招】如何用minitab制作CPK？手把手的教程来啦！

4. 生成了这个项目的过程能力报告，也就是CPK。这个图里面包含了数据分析的基本数据，比如：均值，样本，标准差，Cp, CPL, CPU,CPK. 可以直接复制该图形粘贴到excel或者其他文件里面。

为什么要关注CPK？CPK是对于生产过程中体现制程能力的指数。

对于这个CPK的正态分布，在上下限范围里，波形越集中，拟合的曲线越好，说明CPK越好，制程能力越好。

CPK的等级及处理原则如下，一般工厂如果能达到1.33，则表示制程能力良好，维持现状即可。低于1.33则要考虑制程不良的原因进行分析改善。

一些计算CPK要注意的点：

数据量：一般来说数据量要求超过20组以上才有意义，对于一些加工制造行业UPH要求很高的制程，要求200组数据以上。理论上数据越多越好，不过考虑到计算量，只要数据随机，有代表性，500~1000组即可。

单边规格：有的参数只有上限或者只有下限，比如规格位超过10Kohm，越大越好，或者小于20%，越小越好，基本上这类都是当做单边规格来计算，公式和双边的上下限有所不同，千万不可以把0作为下限，或者100、无穷大作为上限，这样会导致规格中心异常。

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