文献综述

在硕博刚入学时，导师可能会让我们去总结性的去做某个领域的综述性研究以方便我们快速全面了解该领域，当然做综述研究是一个极其繁琐的过程

文献综述大致分两种Non-systematic review和systematic review

Non-systematic review这种一般是领域大牛写的，一些大牛在某个领域深耕多年也有了一定的成果后，系统的对这个领域的目前发展状况和未来发展的可行性方向做一些回顾与批判性的评估

而systematic review 其实也需要对某个领域有一定见识才可以执笔写的，但是系统性的综述过程比较繁琐，需要确定检索数据、检索关键词、筛查文章、提取文章中的信息再拿出来做分析，而筛查文章和提取文章信息这个过程需要我们花大量时间系统阅读这个领域的所有文章并升华这些文章知识，的确适合科研人员进入这个领域中的一部好梯子，就是比较梯阶比较高和长，有些难爬

系统综述的过程： 1.确定检索关键词和所想要检索的database******* 检索关键词需要使用逻辑词如AND OR 等，以及适当的是截词符*，常用的检索数据库有WOS(web of science、Google Scholar以及具体的一些领域内的数据库)，同时检索过程还有确定这些检索词针对的是文章中的那些范式，如abstract、Topic、autor之类的等等

2.开始检索 由于我们检索一般是限定在具体某个时间段内的一些文献，常见的是从数据库建立至今的所有文章，而在检索完成后再到我们写作和投稿中间是一个比较长的过程，这段时间内又会不断的有新文章发表，所有为了严谨性我们一般会在检索完成后保存检索页面的网页，再通过这些网页开展文献筛查（便于后期第一轮仅对标题的筛查，需要保存检索网页，仅HTML即可。）

3.确定筛查的排除和包含标准 常见的标准如下（之前我的一篇综述的筛查标准）：Studies were eligible if they (1) were developed or applied Machine learning technology to predict/assess with 酷酷酷 data , (2) were written in English and published in peer-reviewed journals, (3) studies involved human participants. Studies were excluded if the input data of models was not quantitative data obtained through *** or research related to **, then the research is excluded, Conference papers and review studies that contained no original research were excluded, studies for which we were unable to obtain the full text were also excluded.

4.开始一轮、二轮筛查 一般在正确的检索完成后，我们通常检索的结果可能有几千篇文章，这个时候我们通过看标题和摘要来第一轮筛查这些文章，筛查时本着宁滥勿缺的原则尽可能不遗漏文章，接下来就是第二轮筛查了，第二轮一般需要通读全文进行筛查相关文章，要确定排除和包含哪部分内容，下载网址http://sci-hub.tw/，输入文章下的DOI即可

5.三轮筛查 这一轮筛查属于全文仔细阅读，以及**阅读这些文章的参考文献，**以防止存在少数文献遗漏。

6.开始统计数据及结论（做成表格，统计数量） 统计数据是很重要得一环，得预先想好自己想要采用得哪些数据类型再开始统计， 一般常见得统计内容包括：作者、发表时间、样本数量、实验领域、自变量、因变量、分析方法、结论（算法方向得需要统计模型类型与其性能数据等） 注：在通篇阅读与提取数据的过程中建议做好笔记

7.开始分析数据形成结论 分析数据如：** ①.Choice of metric** → Choice of model → Heterogeneity → Publication bias → Moderator analysis ②.Choice of metric → Choice of model → Heterogeneity → Publication bias → Moderator analysis Fixed-effect: assume that the true effect size is the same in all studies; Random-effects: assume that the true effect size varies from one study to the next and estimate the mean of a distribution of effects.

③Choice of metric → Choice of model → Heterogeneity → Publication bias → Moderator analysis ④Choice of metric → Choice of model → Heterogeneity→ Publication bias → Moderator analysis ⑤Choice of metric → Choice of model → Heterogeneity→ Publication bias → Moderator analysis