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Matlab常用图像处理命令108例（四）
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37.fwind1 功能：用一维窗口方法设计二维FIR 过滤器。 语法： h = fwind1(Hd,win) h = fwind1(Hd,win1,win2) h = fwind1(f1,f2,Hd,...)举例 [f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid'); Hd = ones(21); r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); Hd((r0.5)) = 0; colormap(jet(64)) mesh(f1,f2,Hd)相关命令： conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind2 38.fwind2功能：用二维窗口方法设计二维FIR 过滤器。 语法： h = fwind2(Hd,win) h = fwind2(f1,f2,Hd,win)举例 [f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid'); Hd = ones(21); r = sqrt(f1.^2 + f2.^2); Hd((r0.5)) = 0; colormap(jet(64)) mesh(f1,f2,Hd)相关命令： conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind1 39.getimage功能：从坐标轴取得图像数据。 语法： A = getimage(h) [x,y,A] = getimage(h) [...,A,flag] = getimage(h) [...] = getimage举例 imshow rice.tif I = getimage; 40.gray2ind功能：转换灰度图像为索引图像。 语法： [X,map] = gray2ind(I,n)相关命令： ind2gray 41.grayslice功能：从灰度图像创建索引图像。 语法： X = grayslice(I,n) X = grayslice(I,v)举例 I = imread('ngc4024m.tif'); X = grayslice(I,16); imshow(I) figure, imshow(X,jet(16)) 相关命令： gray2ind 42.histeq功能：用柱状图均等化增强对比。 语法： J = histeq(I,hgram) J = histeq(I,n) [J,T] = histeq(I,...)举例 I = imread('tire.tif'); J = histeq(I); imshow(I) figure, imshow(J) imhist(I,64)
figure; imhist(J,64)
 相关命令： brighten, imadjust, imhist 43.hsv2rgb功能：转换HSV 值为RGB 颜色空间。 语法： rgbmap = hsv2rgb(hsvmap) RGB = hsv2rgb(HSV)相关命令： rgb2hsv, rgbplot 44.idct2功能：计算二维离散反余弦变换。 语法： B = idct2(A) B = idct2(A,m,n) B = idct2(A,[m n])相关命令： dct2, dctmtx, fft2, ifft2 45.ifft2功能：计算二维快速傅里叶反变换。 语法： B = ifft2(A) B = ifft2(A,m,n)相关命令： fft2, fftshift, idct2 46.ifftn功能：计算n 维快速傅里叶反变换。 语法： B = ifftn(A) B = ifftn(A,siz)相关命令： fft2, fftn, ifft2 47.sim2bw功能：转换图像为二进制图像。 语法： BW = im2bw(I,level) BW = im2bw(X,map,level) BW = im2bw(RGB,level)举例 load trees BW = im2bw(X,map,0.4); imshow(X,map) figure, imshow(BW) 相关命令： ind2gray, rgb2gray 48.im2col功能：重调图像块为列。语法： B = im2col(A,[m n],block_type) B = im2col(A,[m n]) B = im2col(A,'indexed',...)相关命令： blkproc, col2im, colfilt, nlfilter 49.im2double功能：转换图像矩阵为双精度型。 语法： I2 = im2double(I1) RGB2 = im2double(RGB1) BW2 = im2double(BW1) X2 = im2double(X1,'indexed')相关命令： double, im2uint8, uint8 50.im2uint8功能：转换图像阵列为8 位无符号整型。 语法： I2 = im2uint8(I1) RGB2 = im2uint8(RGB1) BW2 = im2uint8(BW1) X2 = im2uint8(X1,'indexed')相关命令： im2uint16, double, im2double, uint8, imapprox, uint16 51.im2uint16功能：转换图像阵列为16 位无符号整型。 语法： I2 = im2uint16(I1) RGB2 = im2uint16(RGB1) X2 = im2uint16(X1,'indexed')相关命令： im2uint8, double, im2double, uint8, uint16, imapprox 52.imadjust功能：调整图像灰度值或颜色映像表。 语法： J = imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap = imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,...)举例 I = imread('pout.tif'); J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]); imshow(I) figure, imshow(J) 相关命令： brighten, histeq 53.imapprox功能：对索引图像进行近似处理。 语法： [Y,newmap] = imapprox(X,map,n) [Y,newmap] = imapprox(X,map,tol) Y = imapprox(X,map,newmap) [...] = imapprox(...,dither_option)相关命令： cmunique, dither, rgb2ind 参考文献： [1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA. [2] 阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014. [3] 冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011. 文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 |
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