matlab怎么将一个矩阵转化为灰度图

用三个函数即可，第一个函数imagesc()、第二个colormap()函数、第三个函数为flipud函数（）： imagesc(A)将矩阵A中的元素数值按大小转化为不同颜色，并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色。 colormap(gray)将矩阵A的颜色图转化为灰度图，此时矩阵中值越小，灰度越黑；正常情况下，是矩阵值越大，灰度越黑，此处用flipud函数处理一下即可； 实例： A=[ 1.00 0.96 0.98 0.88 0.94 0.61 0.96 0.80 0.98 0.89 0.96 1.00 0.94 0.90 0.95 0.71 0.96 0.83 0.90 0.88 0.98 0.94 1.00 0.84 0.91 0.54 0.93 0.73 0.97 0.90 0.88 0.90 0.84 1.00 0.89 0.85 0.94 0.94 0.80 0.82 0.94 0.95 0.91 0.89 1.00 0.72 0.94 0.84 0.90 0.90 0.61 0.71 0.54 0.85 0.72 1.00 0.74 0.90 0.48 0.64 0.96 0.96 0.93 0.94 0.94 0.74 1.00 0.90 0.92 0.87 0.80 0.83 0.73 0.94 0.84 0.90 0.90 1.00 0.70 0.75 0.98 0.90 0.97 0.80 0.90 0.48 0.92 0.70 1.00 0.85 0.89 0.88 0.90 0.82 0.90 0.64 0.87 0.75 0.85 1.00]; mat = A; %# A n-by-n matrix of random values from 0 to 1 imagesc(mat); %# Create a colored plot of the matrix values colormap(flipud(gray)); %# Change the colormap to gray (so higher values are %# black and lower values are white) 运行结果图：

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