奇异值分解

奇异值，以对角矩阵或列向量形式返回。奇异值是非负值并以降序顺序返回。

如果 A 是 m×n 矩阵，而 S 是对角矩阵，则 S 的大小如下：

精简分解 svd(A,"econ") 将以 min([m,n]) 阶方阵形式返回 S。

对于完全分解，svd(A) 返回与 A 大小相同的 S。

此外，根据您如何调用 svd 以及是否指定 outputForm 选项，S 中的奇异值将以列向量或对角矩阵形式返回：

如果带一个输出调用 svd 或指定了 "vector" 选项，则 S 是列向量。

如果带多个输出调用 svd 或指定了 "matrix" 选项，则 S 是对角矩阵。

根据您指定一个输出还是多个输出，svd 可以返回不同奇异值，这些值在数值上依然精确。