MATLAB从入门到精通

零矩阵zeros主要用于创建全零矩阵进行算法存储空间预分配，有效减少循环中定义变量维度的改变，提高仿真效率！

打开MATLAB运行界面进行准备。

创建零矩阵主要有以下几种方法。

1）X=zeros(n)

通过X=zeros(n)，用于创建n阶全零方阵X。

X1=zeros(4)

%生成4*4全零方阵

X1 =

    0     0     0    0

    0     0     0    0

    0     0     0    0

    0     0     0    0

2）X=zeros(p,q)

通过X=zeros(p,q)或X=zeros([p q])，用于创建p行q列的全零矩阵X。

X2=zeros(4,3)

%生成4*3全零矩阵

X2 =

    0     0     0

    0     0     0

    0     0     0

    0     0     0

3）X=zeros(p1,p2,p3,…)

通过X=zeros(p1,p2,p3,…)或X=zeros([p1,p2,p3,…])，用于产生多维全零矩阵X，其中X维数为p1×p2×…×pn。主要应用在三维或更高维度数据预存储上，可以高效运行。

X3=