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文章目录一、Matlab 卷积和多项式乘法 conv 函数二、使用 matlab 代码求卷积并绘图一、Matlab 卷积和多项式乘法 conv 函数 Matlab 文档地址 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/conv.html 函数语法 : // 返回向量 u 和 v 的卷积。如果 u 和 v 是多项式系数的向量,对其卷积与将这两个多项式相乘等效。 w = conv(u,v) // 返回如 shape 指定的卷积的分段。 // 例如,conv(u,v,'same') 仅返回与 u 等大小的卷积的中心部分, // 而 conv(u,v,'valid') 仅返回计算的没有补零边缘的卷积部分。 w = conv(u,v,shape)u是 " 输入序列 " , v是 " 单位脉冲响应 " ; 二、使用 matlab 代码求卷积并绘图求下面的 " 线性时不变系统 " 的 输出序列 ; 输入序列 : x(n) = sin(2\pi f_0n/F_s) , \ 0 \leq n \leq 127, f_0 = 0.4kHz , F_s = 10kHz单位脉冲响应 : h(n) = \{ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 \}上述系统的输出就是 " 输入序列 " 与 " 输出序列 " 的卷积 ; 参考 【数字信号处理】基本序列 ( 正弦序列 | 数字角频率 ω | 模拟角频率 Ω | 数字频率 f | 模拟频率 f0 | 采样频率 Fs | 采样周期 T ) 博客进行理解 ; f_0 = 0.4kHz表示模拟信号频率是 0.4kHz, F_s = 10kHz表示数字采样频率是每秒采集 10k个样本 , 也就是 10000个样本 ; x(n)默认是一个无限序列 , 为了方便计算 , 这里为其加了一个区间 0 \leq n \leq 127; 数字频率计算 : 数字频率 ( 单位 Hz ) : f = f_0 / F_s = 0.4 / 10 = 0.04matlab 代码示例 : %清除内存 clear; %输入序列 , 模拟信号频率 0.4kHz , 采样频率 10kHz % n 的取值范围是 0 到 127 闭区间整数序列 x=sin(2 * pi * 0.4 * (0:127) / 10); %单位脉冲响应 %1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 %1 ~ 10 索引的序列就是 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 h(1:10)=(1:10); %11 索引的序列是 11 h(11)=11; %12 ~ 21 索引的序列是 10,9,8,7,6,5,4,3,2,1 h(12:21)=(10:-1:1); %求 " 单位脉冲响应 " 序列的频谱 hf = freqz(h, 1, 1024); %求 " 输入序列 " 的频谱 xf = freqz(x, 1, 1024); %求卷积 , 线性时不变系统的输出序列就是 输入序列 与 单位脉冲响应 之间的卷积 y=conv(h,x); %建立幕布 figure; %绘制 "输入序列" 图像 plot(x); %建立幕布 figure; %绘制 "单位脉冲响应" 图像 plot(h); %建立幕布 figure; %绘制 y 函数的值 , 也就是卷积计算结果 plot(y); % 打开网格 grid on;输入序列 x(n)的函数图像如下 : 单位脉冲响应 h(n)函数图像如下 : 输出序列 y(n)图像如下 : |
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