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Matlab多个Figure图合成一个Fig
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Matlab多个Figure图合成一个Fig 转自：http://jacoxu.com/matlab%E5%A4%9A%E4%B8%AA%E5%B7%B2figure%E5%9B%BE%E5%90%88%E6%88%90%E4%B8%80%E4%B8%AA/ 案例：之前跑过的程序 已经生成了多个matlab图，现在需要进行合并到一个图中。 解决方案，利用图像句柄把figure图像中的参数读入到内存中，然后重新subplot绘制。 clc;clear; open(‘./test_1.fig’) figure_info=findall(gcf,’type’,'line’); xdata1 = get(figure_info,’xdata’); ydata1 = get(figure_info,’ydata’); color1 = get(figure_info,’color’); subNum1 = length(xdata1); open(‘./test_2.fig’) figure_info=findall(gcf,’type’,'line’); xdata2 = get(figure_info,’xdata’); ydata2 = get(figure_info,’ydata’); color2 = get(figure_info,’color’); subNum2 = length(xdata2); open(‘./test_3.fig’) figure_info=findall(gcf,’type’,'line’); xdata3 = get(figure_info,’xdata’); ydata3 = get(figure_info,’ydata’); color3 = get(figure_info,’color’); subNum3 = length(xdata3); open(‘./test_4.fig’) figure_info=findall(gcf,’type’,'line’); xdata4 = get(figure_info,’xdata’); ydata4 = get(figure_info,’ydata’); color4 = get(figure_info,’color’); subNum4 = length(xdata4); %% subplot(2,2,1) for i=subNum1:-1:1 if length(xdata1{i})==1 break; end plot(xdata1{i},ydata1{i},‘.’,’color’,color1{i}) hold on; end title(‘(a). K-means (TF-IDF)’) set(gca,’xtick’,[]); set(gca,’ytick’,[]); % box off; % axis off; subplot(2,2,2) for i=subNum2:-1:1 if length(xdata2{i})==1 break; end plot(xdata2{i},ydata2{i},‘.’,’color’,color2{i}) hold on; end title(‘(b). Spectral Clustering (best)’) set(gca,’xtick’,[]); set(gca,’ytick’,[]); % box off; % axis off; subplot(2,2,3) for i=subNum3:-1:1 if length(xdata3{i})==1 break; end plot(xdata3{i},ydata3{i},‘.’,’color’,color3{i}) hold on; end title(‘(c). Average Embedding (TF)’) set(gca,’xtick’,[]); set(gca,’ytick’,[]); % box off; % axis off; subplot(2,2,4) for i=subNum4:-1:1 if length(xdata4{i})==1 break; end lineH(subNum4-i+1) = plot(xdata4{i},ydata4{i},‘.’,’color’,color4{i}); hold on; end title(‘(d). STCC’) set(gca,’xtick’,[]); set(gca,’ytick’,[]); % box off; % axis off; hL=legend(lineH,{’1′,’2′,’3′,’4′,’5′,’6′,’7′,’8′}); newPosition = [0.4 0.4 0.2 0.2]; newUnits = ’normalized’; set(hL,’Position’, newPosition,’Units’, newUnits);合并成单幅图像之后要做的另外一件美观的事情就是调整间距了。。。 1 代码实现 figure(‘Name’,’默认’); subplot(2,2,1); subplot(2,2,2); subplot(2,2,3); subplot(2,2,4); figure(‘Name’,’紧凑’); subplot(‘Position’,[0.02 0.65 0.3 0.3]); subplot(‘Position’,[0.35 0.65 0.3 0.3]); subplot(‘Position’,[0.02 0.3 0.3 0.3]); subplot(‘Position’,[0.35 0.3 0.3 0.3]); subplot(‘Position’,[left bottom width height]) creates an axes at the position specified by a four-element vector. left, bottom, width, and height are in normalized coordinates in the range from 0.0 to 1. 在由四个归一化坐标规定的位置上建立坐标轴。 2 手动调整 在图上的工具栏中点Tools，Align Distribute Tool，自己设定间距。 注意：1）需要先选中两幅图片，再调整间距；2）一定要用‘shift+click’选中待调整的两幅图片，不可以直接点 其实方式1 是一种非常赞的 版面设计方法，为了能够更加清楚明了的理解 那四个参数，[left,bottom,width,height]是什么意思，我画了一张图给大家，应该可以一目了然： 其中，第一幅图的参数为[0.02, 0.65, 0.3, 0.3] |
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