微粒子群算法的matlab实现

多目标微粒子群算法MOPSO MATLAB代码,及一些文章说明

粒子群算法的MATLAB实现,人工智能算法常用方法之一。

里面大量讲解粒子群算法的不同改进方法,带有大量注释,方遍学习交流

粒子群算法,也称粒子群优化算法,缩写为 PSO, 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法,PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“

粒子群算法的MATLAB实现可以立即运行,非常简单实用的程序

本资源是利用MATLAB实现粒子群优化算法的寻优算法。可以正确仿真。

实现粒子群算法的matlab代码,包含3个文件,主要是用一个实例加以说明

matlab2009的.m文件,有惯性权重线性变化的粒子群算法、协同粒子群算法和小世界粒子群算法。还有个标准测试函数的文件,里面有7个标准测试函数。

粒子群算法的MATLAB代码实现,每行代码包含详细注释,对每个公式有详细解释说明,例子比较简单,方便理解,理解之后可以自己应用到较为复杂的问题。

本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码,另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法,由于算法的高效性,应经在全局优化领域占有重要地位。